一種空間域支撐區(qū)融合的改進(jìn)Omega-K算法
本文選題:合成孔徑雷達(dá) + 改進(jìn)Omega-K算法 ; 參考:《西安電子科技大學(xué)學(xué)報(bào)》2017年05期
【摘要】:針對(duì)傳統(tǒng)Omega-K算法難以通過(guò)子孔徑圖像的相干疊加實(shí)現(xiàn)高分辨成像,提出一種基于改進(jìn)Omega-K子孔徑成像算法的空間域融合方法.利用改進(jìn)的子孔徑數(shù)據(jù)方位波數(shù)域聚焦方法,實(shí)現(xiàn)方位向處理獨(dú)立于解耦合操作,同時(shí)避免了子孔徑成像在較短空間域支撐區(qū)所引起的大量補(bǔ)零操作.再對(duì)各子孔徑數(shù)據(jù)進(jìn)行相干性處理及方位向空間域支撐區(qū)融合,通過(guò)各子孔徑數(shù)據(jù)相干疊加實(shí)現(xiàn)全孔徑數(shù)據(jù)的高分辨成像.
[Abstract]:Because the traditional Omega-K algorithm is difficult to achieve high resolution imaging by coherent superposition of sub-aperture images, a spatial fusion method based on improved Omega-K subaperture imaging algorithm is proposed. By using the improved azimuth wavenumber focusing method, the azimuth processing is realized independently of the decoupling operation, and a large number of zeroing operations caused by the subaperture imaging in the support region in the short space domain are avoided. Then the coherence processing of each sub-aperture data and the fusion of the support region in azimuth spatial domain are carried out, and the high-resolution imaging of the full aperture data is realized by the coherent superposition of each sub-aperture data.
【作者單位】: 西安電子科技大學(xué)雷達(dá)信號(hào)處理國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;西安電子科技大學(xué)信息感知技術(shù)協(xié)同創(chuàng)新中心;
【基金】:海洋公益性行業(yè)科研專項(xiàng)經(jīng)費(fèi)資助項(xiàng)目(201405001)
【分類號(hào)】:TN957.52
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,本文編號(hào):1924801
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