本文選題：大規(guī)模MIMO + 信道估計(jì)��； 參考：《電信科學(xué)》2016年05期

【摘要】：針對(duì)大規(guī)模多輸入多輸出(MIMO)系統(tǒng)信道估計(jì)算法復(fù)雜度高的缺陷,結(jié)合無線通信信道固有的稀疏性提出了一種低復(fù)雜度的稀疏信道估計(jì)算法。該算法是在傳統(tǒng)的離散傅里葉變換(DFT)信道估計(jì)的基礎(chǔ)上利用分離算法將信道抽頭與噪聲空間分離開來,使得信道估計(jì)時(shí)只需要計(jì)算信道抽頭的部分,因此算法的計(jì)算復(fù)雜度被大大降低。仿真結(jié)果表明,該算法在保持低復(fù)雜度的同時(shí),可獲得接近最小均方誤差(MMSE)性能。
[Abstract]:Aiming at the high complexity of channel estimation algorithm for large scale MIMO systems, a low complexity sparse channel estimation algorithm is proposed, which combines the inherent sparsity of wireless communication channels. This algorithm is based on the traditional discrete Fourier transform (DFT) channel estimation, which separates the channel tap from the noise space by using the separation algorithm, so that only the part of the channel tap needs to be calculated in channel estimation. Therefore, the computational complexity of the algorithm is greatly reduced. Simulation results show that the proposed algorithm can achieve near minimum mean square error (MMSE) performance while maintaining low complexity.
【作者單位】： 杭州電子科技大學(xué)通信工程學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)青年基金資助項(xiàng)目(No.61501158) 浙江省自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(No.LY14F010019) 浙江省固態(tài)存儲(chǔ)和數(shù)據(jù)安全關(guān)鍵技術(shù)重點(diǎn)科技重新團(tuán)隊(duì)項(xiàng)目(No.2013TD03)~~
【分類號(hào)】：TN919.3

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