雷達(dá)目標(biāo)識別算法性能優(yōu)化與評估系統(tǒng)
本文選題:目標(biāo)識別 + Qt; 參考:《南京大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué))》2017年06期
【摘要】:雷達(dá)回波信息量少,目標(biāo)種類多,給雷達(dá)目標(biāo)識別帶來了困難.對不同種類目標(biāo),要用不同的特征組合和分類方法,才能得到比較正確的目標(biāo)識別結(jié)果.研究設(shè)計(jì)了一種使用Qt與MATLAB混合編程的雷達(dá)目標(biāo)識別算法性能優(yōu)化與評估系統(tǒng).在MySQL數(shù)據(jù)庫的開發(fā)支持環(huán)境下建立目標(biāo)識別算法規(guī)則庫,使用Qt搭建系統(tǒng)框架和實(shí)現(xiàn)前臺人機(jī)交互,使用MATLAB實(shí)現(xiàn)后臺數(shù)據(jù)的計(jì)算處理和算法的評估與優(yōu)化,實(shí)現(xiàn)了Qt關(guān)于MySQL驅(qū)動QMYSQL的編譯和Qt通過引擎調(diào)用MATLAB的關(guān)鍵技術(shù).整個(gè)系統(tǒng)以面向?qū)ο蟮募夹g(shù)和模塊化設(shè)計(jì)思想進(jìn)行設(shè)計(jì),集成了數(shù)據(jù)導(dǎo)入、后臺數(shù)據(jù)計(jì)算處理、識別規(guī)則管理、新識別方法輸入等功能,為解決不同特征類型的智能化識別問題提供了有效的研究平臺,使用方便,具有廣泛的應(yīng)用前景.
[Abstract]:The small amount of radar echo information and the variety of targets bring difficulties to radar target recognition. In order to obtain correct target recognition results, different feature combinations and classification methods should be used for different kinds of targets. A radar target recognition algorithm performance optimization and evaluation system based on QT and MATLAB is studied and designed. The object recognition algorithm rule base is established under the development support environment of MySQL database. QT is used to build the system frame and realize the foreground man-machine interaction. The background data calculation processing and algorithm evaluation and optimization are realized by using MATLAB. QT implements the compilation of MySQL driver QMYSQL and the key technology of QT calling MATLAB through engine. The whole system is designed by object-oriented technology and modular design idea. It integrates functions such as data import, backstage data calculation and processing, recognition rule management, new recognition method input, etc. It provides an effective research platform for solving the problem of intelligent recognition of different feature types. It is easy to use and has a wide application prospect.
【作者單位】: 南京大學(xué)電子科學(xué)與工程學(xué)院;
【基金】:江蘇省基礎(chǔ)研究計(jì)劃(BK20151391)
【分類號】:TN957.51;TP311.52
【相似文獻(xiàn)】
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,本文編號:1914660
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