發(fā)布時(shí)間：2018-05-18 20:39

  本文選題：合成孔徑雷達(dá)圖像 + 相干斑噪聲　； 參考：《電子測(cè)量與儀器學(xué)報(bào)》2017年10期

【摘要】：合成孔徑雷達(dá)(SAR)圖像中存在相干斑噪聲,不能準(zhǔn)確反映照射區(qū)域的散射特性,增加了信息提取的難度。三維匹配塊(BM3D)算法是在變換域中的稀疏表示,將相似的圖像塊分到一個(gè)三維空間中,從而達(dá)到去噪的目的。通過對(duì)噪聲模型特征的分析及參數(shù)設(shè)置,將適用于加性噪聲模型的BM3D算法應(yīng)用到乘性噪聲中。采用仿真與傳統(tǒng)方法對(duì)比表明,利用BM3D算法抑制相干斑噪聲,其邊緣保持指數(shù)達(dá)到了0.484 5,在降噪的同時(shí)又較好地保存了圖像的細(xì)節(jié)特征,驗(yàn)證了算法的有效性。
[Abstract]:The speckle noise in synthetic Aperture Radar (SAR) images can not accurately reflect the scattering characteristics of the irradiated area, which makes it more difficult to extract information. The 3D matched block BM3D algorithm is a sparse representation in the transform domain, which divides the similar image blocks into a three-dimensional space to achieve the purpose of denoising. By analyzing the characteristics of the noise model and setting the parameters, the BM3D algorithm suitable for additive noise model is applied to multiplicative noise. The comparison between simulation and traditional methods shows that the edge holding index of BM3D algorithm is up to 0.484, and the detailed features of the image are well preserved while the noise is reduced. The validity of the algorithm is verified.
【作者單位】： 南京信息工程大學(xué)氣象災(zāi)害預(yù)報(bào)預(yù)警與評(píng)估協(xié)同創(chuàng)新中心;南京信息工程大學(xué)江蘇省氣象探測(cè)與信息處理重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;北京航空氣象研究所;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(61671248);國家自然科學(xué)基金(F011202) 江蘇省高校自然科學(xué)研究重大項(xiàng)目(15KJA460008) 江蘇省“六大人才高峰”計(jì)劃 江蘇省“信息與通信工程”優(yōu)勢(shì)學(xué)科 中國博士后科學(xué)基金(2016M602964)資助項(xiàng)目
【分類號(hào)】：TN957.52

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本文編號(hào)：1907125