本文選題：認知無線電 + 能量效率　； 參考：《西安電子科技大學學報》2017年03期

【摘要】：針對認知無線電頻譜感知耗能導致能量利用率低的問題,提出通過聯(lián)合優(yōu)化感知和傳輸資源提高多信道認知無線電的能量效率.設置協(xié)作感知時間、感知門限、傳輸帶寬和功率等優(yōu)化參數(shù),基于周期性協(xié)作頻譜感知建立了最大化能量效率的優(yōu)化模型,采用內(nèi)點法和Dinkelbach優(yōu)化的融合算法對提出的非凸優(yōu)化模型求解.仿真結果表明,當檢測概率為0.6時,相較于傳統(tǒng)最大化頻譜效率模型,提出的最大化能量效率模型單位能量下的傳輸速率提高約100bit/(s·Hz~(-1)).提出的模型有效降低了感知功率損耗,提高了系統(tǒng)的能量利用.
[Abstract]:Aiming at the problem of low energy efficiency caused by spectrum sensing of cognitive radio, a joint optimization of sensing and transmission resources is proposed to improve the energy efficiency of multi-channel cognitive radio. The optimal parameters such as cooperative sensing time, sensing threshold, transmission bandwidth and power are set up. Based on periodic cooperative spectrum sensing, an optimization model is established to maximize energy efficiency. The interior point method and the fusion algorithm of Dinkelbach optimization are used to solve the proposed non-convex optimization model. The simulation results show that when the detection probability is 0.6, the transmission rate of the proposed maximum energy efficiency model can be increased by about 100bit/(s Hzzhu-1 / 1 compared with the traditional maximum spectral efficiency model. The proposed model can effectively reduce the loss of perceived power and improve the energy utilization of the system.
【作者單位】： 云南電網(wǎng)有限責任公司電力科學研究院;大連理工大學信息與通信工程學院;南京航空航天大學航天學院;
【基金】：國家自然科學基金資助項目(61601221) 江蘇省自然科學基金資助項目(BK20140828) 中國博士后基金資助項目(2015M580425) 中央高校基本科研業(yè)務費專項資金資助項目(DUT16RC(3)045)
【分類號】：TN925

【參考文獻】

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【共引文獻】

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【二級參考文獻】

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本文編號：1906965