本文選題：認(rèn)知無線電 + 能量效率�。� 參考：《西安電子科技大學(xué)學(xué)報(bào)》2017年03期

【摘要】：針對認(rèn)知無線電頻譜感知耗能導(dǎo)致能量利用率低的問題,提出通過聯(lián)合優(yōu)化感知和傳輸資源提高多信道認(rèn)知無線電的能量效率.設(shè)置協(xié)作感知時(shí)間、感知門限、傳輸帶寬和功率等優(yōu)化參數(shù),基于周期性協(xié)作頻譜感知建立了最大化能量效率的優(yōu)化模型,采用內(nèi)點(diǎn)法和Dinkelbach優(yōu)化的融合算法對提出的非凸優(yōu)化模型求解.仿真結(jié)果表明,當(dāng)檢測概率為0.6時(shí),相較于傳統(tǒng)最大化頻譜效率模型,提出的最大化能量效率模型單位能量下的傳輸速率提高約100bit/(s·Hz~(-1)).提出的模型有效降低了感知功率損耗,提高了系統(tǒng)的能量利用.
[Abstract]:Aiming at the problem of low energy efficiency caused by spectrum sensing of cognitive radio, a joint optimization of sensing and transmission resources is proposed to improve the energy efficiency of multi-channel cognitive radio. The optimal parameters such as cooperative sensing time, sensing threshold, transmission bandwidth and power are set up. Based on periodic cooperative spectrum sensing, an optimization model is established to maximize energy efficiency. The interior point method and the fusion algorithm of Dinkelbach optimization are used to solve the proposed non-convex optimization model. The simulation results show that when the detection probability is 0.6, the transmission rate of the proposed maximum energy efficiency model can be increased by about 100bit/(s Hzzhu-1 / 1 compared with the traditional maximum spectral efficiency model. The proposed model can effectively reduce the loss of perceived power and improve the energy utilization of the system.
【作者單位】： 云南電網(wǎng)有限責(zé)任公司電力科學(xué)研究院;大連理工大學(xué)信息與通信工程學(xué)院;南京航空航天大學(xué)航天學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(61601221) 江蘇省自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(BK20140828) 中國博士后基金資助項(xiàng)目(2015M580425) 中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)資金資助項(xiàng)目(DUT16RC(3)045)
【分類號】：TN925

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號：1906965