本文選題：遙感 + 地面激光雷達��； 參考：《激光與光電子學進展》2016年08期

【摘要】：為了自動化地、準確地從單站地面激光雷達(TLS)數(shù)據(jù)中提取一定范圍內(nèi)的樹木胸徑,提出一種基于點云切片的圓形-橢圓自適應(yīng)胸徑(DBH)估計方法。對林地點云數(shù)據(jù)在胸高位置進行切片,然后對胸高切片點云進行聚類,利用圓形-橢圓自適應(yīng)擬合方法對聚類結(jié)果進行樹干點判別,符合圓形分布的樹干點集直接用于計算樹木胸徑,符合橢圓分布的樹干點集進行胸高位置校正之后再進行胸徑計算。利用TLS在北京市東升郊野公園的人工柳樹林進行樣地點云數(shù)據(jù)采集,驗證圓形-橢圓自適應(yīng)胸徑估計方法,并與單純圓形擬合方法對比。結(jié)果顯示,在掃描距離為26m的樣地范圍內(nèi),樹木胸徑估計均方根誤差為1.1cm,在掃描距離為56m的樣地范圍內(nèi),樹木胸徑估計均方根誤差為1.99cm,判別為橢圓分布的樹木胸徑估計結(jié)果平均誤差比單純圓形擬合結(jié)果降低4.7%。該方法可以快速有效地進行自適應(yīng)胸徑估計。
[Abstract]:In order to automatically extract a certain range of tree DBH from single station ground lidar (TLSs) data, a method based on point cloud slice to estimate the DBH of circular ellipse adaptive DBH is proposed. The cloud data of forest location were sliced at the height of the chest, then the point cloud of the section of the height of the chest was clustered, and the tree trunks were identified by the method of circular ellipse adaptive fitting. The tree DBH is directly used to calculate the tree DBH by the tree trunk point set according to the circular distribution, and the DBH is calculated after the chest height position is corrected by the trunk point set consistent with the elliptical distribution. The cloud data of the artificial willow forest in Dongsheng country Park of Beijing were collected by TLS to verify the rotund-ellipse adaptive DBH estimation method and compared with the simple circular fitting method. The results show that the root mean square error of tree DBH estimation is 1.1 cm in the sample plot range of 26 m scanning distance, and in the sample plot range of 56 m scan distance, the root mean square error of tree DBH estimation is 1.1 cm. The root mean square error (RMS) of tree DBH estimation is 1.99 cm. The average error of tree DBH estimation based on elliptical distribution is 4.7cm lower than that of simple circular fitting. This method can be used to estimate the DBH quickly and effectively.
【作者單位】： 北京林業(yè)大學理學院;
【基金】：北京市自然科學基金青年基金(6164037) 北京林業(yè)大學優(yōu)秀青年教師科技支持專項計劃(YX2015-08);北京林業(yè)大學青年教師科學研究中長期項目(2015ZCQ-LY-02)
【分類號】：TN958.98

【相似文獻】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 謝承迪;自適應(yīng)運籌濾波方法[J];數(shù)值計算與計算機應(yīng)用;1994年01期

2 周宏宇;王愛民;;非線性偏微分方程數(shù)值求解的自適應(yīng)方法研究[J];計算機工程與應(yīng)用;2011年20期

3 張宗國,羅笑南;基于自適應(yīng)龍格-庫塔方法的柔性織物仿真[J];計算機應(yīng)用研究;2004年12期

4 詹昊可;蔡志明;苑秉成;;主動聲納空時自適應(yīng)混響抑制方法[J];數(shù)據(jù)采集與處理;2009年01期

5 張征;劉更;劉天祥;;接觸力學自適應(yīng)無網(wǎng)格計算系統(tǒng)設(shè)計[J];計算機仿真;2008年06期

6 豐洪才,盧正鼎;基于MAP和MLLR的綜合漸進自適應(yīng)方法研究[J];計算機工程;2005年05期

7 宋玉明,方大綱;自適應(yīng)小波多重網(wǎng)格方法及其計算效率[J];南京理工大學學報(自然科學版);1997年03期

8 葛海龍;馬曉星;許暢;;自適應(yīng)軟件系統(tǒng)構(gòu)造——自動避障三輪小車的案例研究[J];計算機科學與探索;2012年05期

9 毛虎平;蘇鐵熊;李建軍;;多元模型自適應(yīng)與時間譜元法結(jié)合的動態(tài)優(yōu)化[J];計算機輔助設(shè)計與圖形學學報;2013年11期

10 蔡鐵;朱杰;;基于支持說話人權(quán)重的快速說話人自適應(yīng)算法[J];上海交通大學學報;2005年12期

相關(guān)會議論文 前10條

1 袁駟;和雪峰;;一個高效的一維有限元自適應(yīng)求解的新方案——第十三屆全國結(jié)構(gòu)工程學術(shù)大會特邀報告[A];第十三屆全國結(jié)構(gòu)工程學術(shù)會議論文集（第Ⅰ冊）[C];2004年

2 袁駟;方楠;王旭;葉康生;邢沁妍;;二維有限元線法自適應(yīng)分析的若干新進展[A];第19屆全國結(jié)構(gòu)工程學術(shù)會議論文集（第Ⅰ冊）[C];2010年

3 汪新;;自適應(yīng)邊界元方法[A];計算力學研究與進展——中國力學學會青年工作委員會第三屆學術(shù)年會論文集[C];1999年

4 段慶生;袁國興;;激光等離子體流場的網(wǎng)格自適應(yīng)方法[A];中國空氣動力學學會物理氣體動力學專業(yè)委員會第十一屆學術(shù)交流會會議論文集[C];2003年

5 安峰巖;孫紅靈;李曉東;田靜;;分散自適應(yīng)主動控制參數(shù)優(yōu)化設(shè)計[A];中國聲學學會第九屆青年學術(shù)會議論文集[C];2011年

6 周春華;;不可壓流數(shù)值模擬中基于事后誤差估算的網(wǎng)格自適應(yīng)方法[A];計算流體力學研究進展——第十二屆全國計算流體力學會議論文集[C];2004年

7 袁駟;和雪峰;;一個高效的一維有限元自適應(yīng)求解的新方案[A];工程力學學術(shù)研討會論文集[C];2004年

8 于光;鄭治真;;重力觀測數(shù)據(jù)中零漂的扣除——自適應(yīng)技術(shù)的一種應(yīng)用[A];中國地震學會第三次全國地震科學學術(shù)討論會論文摘要匯編[C];1986年

9 吳根清;鄭方;金凌;吳文虎;;一種在線遞增式語言模型自適應(yīng)方法[A];第六屆全國人機語音通訊學術(shù)會議論文集[C];2001年

10 王會珍;朱靖波;季鐸;葉娜;張斌;;基于反饋學習自適應(yīng)的中文話題追蹤[A];第二屆全國信息檢索與內(nèi)容安全學術(shù)會議（NCIRCS-2005）論文集[C];2005年

相關(guān)博士學位論文 前10條

1 陳碧歡;基于需求和體系結(jié)構(gòu)的軟件系統(tǒng)自適應(yīng)方法[D];復(fù)旦大學;2014年

2 王周峰;幾種光柵問題的自適應(yīng)DtN有限元方法[D];南京大學;2015年

3 趙迎功;統(tǒng)計機器翻譯中領(lǐng)域自適應(yīng)問題研究[D];南京大學;2015年

4 張西文;飽和砂土地震液化自適應(yīng)步長數(shù)值方法研究[D];大連理工大學;2015年

5 李江濤;車載導(dǎo)航路網(wǎng)的胞式化尋路與密度自適應(yīng)[D];清華大學;2015年

6 杜炎;基于EEP法的一維非線性有限元自適應(yīng)分析[D];清華大學;2012年

7 周宇;中國手語識別中自適應(yīng)問題的研究[D];哈爾濱工業(yè)大學;2010年

8 肖嘉;基于EEP法的線法二階常微分方程組有限元自適應(yīng)分析[D];清華大學;2009年

9 韓志熔;網(wǎng)格自適應(yīng)與并行計算在氣動力計算中的應(yīng)用[D];南京航空航天大學;2013年

10 陳根龍;基于并行自適應(yīng)有限元的互連線建模與分析方法[D];復(fù)旦大學;2012年

相關(guān)碩士學位論文 前10條

1 謝奕;基于Agent的開放系統(tǒng)自適應(yīng)框架[D];復(fù)旦大學;2014年

2 陳星;帶齊次混合邊界特征值問題的一種基于多尺度離散的有限元自適應(yīng)算法[D];貴州師范大學;2015年

3 余媛媛;基于移位反迭代的非協(xié)調(diào)Crouzeix-Raviart有限元自適應(yīng)方法求Laplace特征值問題[D];貴州師范大學;2015年

4 王彪;弱不連續(xù)問題的p型自適應(yīng)有限元及其快速求解方法[D];湘潭大學;2015年

5 韓騎;自適應(yīng)非結(jié)構(gòu)有限元MT二維起伏地形正反演研究[D];中國地質(zhì)大學;2015年

6 楊緒魁;基于子空間的說話人自適應(yīng)技術(shù)研究[D];解放軍信息工程大學;2014年

7 白思林;h-，p-，hp-自適應(yīng)邊界元方法研究[D];燕山大學;2009年

8 舒冬;二維自適應(yīng)有限元靜力分析方法研究[D];中南大學;2012年

9 楊銀;奇異攝動問題的自適應(yīng)方法[D];湘潭大學;2006年

10 夏佳佳;大規(guī)模森林場景的自適應(yīng)可視化技術(shù)研究[D];浙江工業(yè)大學;2012年

，

本文編號：1904963