本文選題：激光焊接 + CO焊接��； 參考：《激光雜志》2017年02期

【摘要】：采用CO_2焊接逆變電源系統(tǒng)存在動態(tài)響應效率低,易產(chǎn)生爆斷和飛濺,以及可靠性較低的弊端。為此,設(shè)計了基于激光焊接自動化CO_2焊接的逆變電源智能控制系統(tǒng)。首先設(shè)計TMS320LF2407A DSP芯片結(jié)構(gòu),以及電壓、電流檢測電路和短路信號檢測電路,然后分析了采用模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制器對CO_2焊接的逆變電源進行控制的原理,通過模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制器調(diào)控系統(tǒng)燃弧過程,對焊接電壓進行有效調(diào)控,確保焊接弧長的平穩(wěn),最后詳細分析了系統(tǒng)軟件設(shè)計中的主程序設(shè)計、短路控制程序以及燃弧控制程序設(shè)計、PWM波形生成的設(shè)計過程。實驗結(jié)果表明,該系統(tǒng)具有較高的響應速度和穩(wěn)定性,抗干擾性強。
[Abstract]:The CO_2 welding inverter system has the disadvantages of low dynamic response efficiency, easy to burst and spatter, and low reliability. Therefore, an intelligent control system of inverter power supply based on laser welding automation CO_2 welding is designed. Firstly, the structure of TMS320LF2407A DSP chip, voltage, current detection circuit and short circuit signal detection circuit are designed. Then, the principle of using fuzzy neural network controller to control the inverter power supply of CO_2 welding is analyzed. Through the fuzzy neural network controller to control the arc burning process of the system, the welding voltage is effectively regulated to ensure the stability of the welding arc length. Finally, the main program design in the system software design is analyzed in detail. Short-circuit control program and arc-burning control program design PWM waveform design process. The experimental results show that the system has high response speed, stability and strong anti-interference.
【作者單位】： 燕京理工學院;
【基金】：廊坊市科學技術(shù)局課題(2015011048)
【分類號】：TN86;TP273.5

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