發(fā)布時(shí)間：2018-05-16 13:52

  本文選題：壓縮感知 + 多候選集�。� 參考：《應(yīng)用科學(xué)學(xué)報(bào)》2017年02期

【摘要】：針對(duì)壓縮感知中貪婪類信號(hào)重構(gòu)算法精度不高的問題,提出一種多候選集廣義正交匹配追蹤算法.按照測(cè)量矩陣與殘差內(nèi)積的相關(guān)性選出多個(gè)原子作為多個(gè)候選集,然后在迭代時(shí)分別將多個(gè)原子加入對(duì)應(yīng)候選集,以提高算法收斂速度.從多個(gè)候選集中選出殘差最小的一個(gè)作為最終支撐集,實(shí)現(xiàn)信號(hào)的精確重構(gòu).實(shí)驗(yàn)表明,該算法與已有的同類算法相比能更好地重構(gòu)原始信號(hào),且算法復(fù)雜度較低.
[Abstract]:A generalized orthogonal matching tracking algorithm for multiple candidate sets is proposed to solve the problem of poor precision of greedy signal reconstruction algorithm in compression perception. According to the correlation between the measurement matrix and the inner product of the residuals, several atoms are selected as candidate sets, and then the corresponding candidate sets are added in the iteration to improve the convergence speed of the algorithm. One of the least residuals is selected from multiple candidate sets as the final support set to realize the accurate signal reconstruction. The experimental results show that the proposed algorithm can reconstruct the original signal better than the existing algorithms, and the complexity of the algorithm is lower.
【作者單位】： 上海大學(xué)通信與信息工程學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(No.61132003,No.61571282) 上海大學(xué)創(chuàng)新基金(No.sdcx20120041)資助
【分類號(hào)】：TN911.7

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本文編號(hào)：1897055