本文選題：認知無線電網(wǎng)絡 + 協(xié)作頻譜感知��； 參考：《計算機工程與設計》2017年05期

【摘要】：為提高認知無線電網(wǎng)絡(CRN)中協(xié)作頻譜感知的性能,提出一種基于自適應參數(shù)調(diào)整模糊推理系統(tǒng)的協(xié)作頻譜感知方案。每個二級用戶(SU)測量其在感興趣頻帶上接收信號的能量,將其觀測數(shù)據(jù)傳輸?shù)饺诤现行?FC);FC使用在線學習方法,根據(jù)接收到的數(shù)據(jù)自適應調(diào)整Takagi-Sugeno模糊系統(tǒng)參數(shù);利用自適應模糊系統(tǒng)估計信號的均值和方差,推理主要用戶(PU)信號的當前狀態(tài),以此做出最終協(xié)作感知決策。實驗結(jié)果表明,該方案具有較高的檢測率和較低的虛警率。
[Abstract]:In order to improve the performance of cooperative spectrum sensing in cognitive radio networks (CRN), a cooperative spectrum sensing scheme based on adaptive parameter-adjusted fuzzy inference system is proposed. Each secondary user (SUU) measures the energy of the received signal in the frequency band of interest, transmits its observation data to the fusion center, and adaptively adjusts the parameters of the Takagi-Sugeno fuzzy system according to the received data. The adaptive fuzzy system is used to estimate the mean value and variance of the signal and to infer the current state of the main user (PUU) signal so as to make the final cooperative perception decision. The experimental results show that the scheme has higher detection rate and lower false alarm rate.
【作者單位】： 黃河交通學院機電工程學院;鄭州大學體育學院體育教育系;
【基金】：河南省軟科學研究計劃基金項目(102400450034) 河南省科技攻關(guān)重點計劃基金項目(122102210563、132102210215) 河南省高等學校重點科研項目計劃基金項目(15B520008)
【分類號】：TN925

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本文編號：1895890