本文選題：手機(jī)定位數(shù)據(jù) + 地圖匹配　； 參考：《吉林大學(xué)》2017年碩士論文

【摘要】：城市交通問題一直以來困擾著城市規(guī)劃者和市民,要解決交通問題必須首先了解交通流量的產(chǎn)生,才能從根源上去緩解交通問題。研究交通流的產(chǎn)生,最重要的參考依據(jù)就是居民出行OD數(shù)據(jù),通過對居民出行OD數(shù)據(jù)的分析,可以了解出行特征;同時(shí),通過對居民出行OD路線的評價(jià),可以為居民出行提供更好的誘導(dǎo)。居民出行OD數(shù)據(jù)的獲取方式主要是居民出行OD調(diào)查,傳統(tǒng)的OD調(diào)查方式包括人工詢問和表格調(diào)查的方法,該類方法需要耗費(fèi)大量的人力物力,但是數(shù)據(jù)精度卻不高;更為現(xiàn)代化的調(diào)查方式如微波檢測法、地感應(yīng)線圈法、視頻圖像檢測法、GPS浮動(dòng)車法等,又受到設(shè)備的限制,難以有效推廣。隨著移動(dòng)通訊技術(shù)的迅速發(fā)展,手機(jī)的快速普及,使得基于手機(jī)定位的海量數(shù)據(jù)的獲取成為可能,因此,本文研究基于手機(jī)定位數(shù)據(jù)的居民出行OD路線評價(jià)及OD矩陣的獲取技術(shù)。文章在第一章介紹了國內(nèi)外基于手機(jī)定位數(shù)據(jù)應(yīng)用于居民出行OD調(diào)查的研究。第二章介紹了目前移動(dòng)通訊技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀,以及對手機(jī)定位的數(shù)據(jù)的預(yù)處理方法。第三章介紹了基于手機(jī)定位數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)OD路線評價(jià)技術(shù),首先利用隱馬爾可夫模型,將獲取的手機(jī)定位數(shù)據(jù)進(jìn)行地圖匹配,以獲取居民出行的具體路線信息;然后基于不確定多屬性決策方法,對該OD路線與其他相似路徑作對比評價(jià),從而得出最佳出行路徑。第四章介紹了基于手機(jī)定位數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)OD矩陣獲取技術(shù),首先基于“時(shí)間-空間”雙層聚類法對手機(jī)定位點(diǎn)進(jìn)行聚類,從而得到居民出行的停留點(diǎn);然后基于K-Means算法進(jìn)行交通小區(qū)劃分,結(jié)合居民出行停留點(diǎn)信息以及小區(qū)劃分結(jié)果,計(jì)算居民出行的OD矩陣。第五章對本文章的研究內(nèi)容作了總結(jié),并提出了對未來研究的展望。
[Abstract]:Urban traffic problems have been puzzling urban planners and citizens. To solve traffic problems, we must first understand the generation of traffic flow, in order to alleviate traffic problems from the root. The most important reference basis for studying the generation of traffic flow is the residents travel OD data, through the analysis of the residents travel OD data, we can understand the travel characteristics; at the same time, through the residents travel OD route evaluation, It can provide better guidance for residents to travel. Residents travel OD data acquisition method is mainly residents travel OD survey, the traditional OD survey methods include manual inquiry and table survey methods, this method needs a lot of manpower and material resources, but the data accuracy is not high; More modern investigation methods, such as microwave detection method, ground induction coil method, video image detection method and GPS floating vehicle method, are limited by equipment, so it is difficult to promote effectively. With the rapid development of mobile communication technology and the rapid popularization of mobile phones, it is possible to obtain massive data based on mobile location. This paper studies the OD route evaluation and OD matrix acquisition technology based on mobile location data. In the first chapter, the paper introduces the research of OD survey based on mobile phone location data at home and abroad. The second chapter introduces the development of mobile communication technology and the preprocessing method of mobile phone positioning data. The third chapter introduces the dynamic OD route evaluation technology based on mobile phone location data. Firstly, by using hidden Markov model, map matching of mobile phone location data is carried out to obtain the specific route information of residents. Then, based on the uncertain multi-attribute decision method, the OD path is compared with other similar paths, and the optimal travel path is obtained. The fourth chapter introduces the dynamic OD matrix acquisition technology based on mobile phone location data. Firstly, the mobile phone location points are clustered based on the "time-space" two-layer clustering method, and the resident travel stay points are obtained. Then based on the K-Means algorithm, the OD matrix of the resident travel is calculated by combining the resident stopping point information and the result of the cell partition. The fifth chapter summarizes the research content of this article, and puts forward the prospect of future research.
【學(xué)位授予單位】：吉林大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號(hào)】：U491;TN929.53

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 蔡超;左小清;陳震霆;;一種手機(jī)定位數(shù)據(jù)的非運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)聚類剔除方法[J];交通信息與安全;2010年04期

2 周正兵;章燁;;手機(jī)定位信息在交通方面的運(yùn)用展望[J];公路交通科技(應(yīng)用技術(shù)版);2011年12期

3 張健欽;仇培元;徐志潔;杜明義;;一種基于手機(jī)定位數(shù)據(jù)的出行行程識(shí)別方法[J];武漢理工大學(xué)學(xué)報(bào)(交通科學(xué)與工程版);2013年05期

4 周袁宏;;3G手機(jī)定位系統(tǒng)建設(shè)研究[J];機(jī)械與電子;2010年S1期

5 疏克;;手機(jī)定位抄表的優(yōu)點(diǎn)與經(jīng)驗(yàn)[J];農(nóng)村電工;2013年02期

6 黃立亞;劉法勝;任傳祥;林榮;;基于模糊聚類和手機(jī)定位的高速公路車輛信息采集[J];公路;2011年03期

7 孫棣華,馬麗,陳偉霞;基于手機(jī)定位及聚類分析的實(shí)時(shí)交通參數(shù)估計(jì)[J];交通運(yùn)輸系統(tǒng)工程與信息;2005年03期

8 張勃;李曉鵬;;基于智能手機(jī)定位的原理及實(shí)現(xiàn)方法[J];電子制作;2014年09期

9 劉丹;彭黎輝;;手機(jī)定位技術(shù)在電力巡檢管理中的應(yīng)用[J];中國電力;2005年11期

10 張新虎;陳艷艷;;手機(jī)定位數(shù)據(jù)獲取出行OD:現(xiàn)狀及展望[J];交通標(biāo)準(zhǔn)化;2011年20期

相關(guān)會(huì)議論文 前6條

1 毛勇;;手機(jī)定位技術(shù)及其應(yīng)用[A];2007中國科協(xié)年會(huì)——通信與信息發(fā)展高層論壇論文集[C];2007年

2 周袁宏;;3G手機(jī)定位系統(tǒng)建設(shè)研究[A];2010年西南三省一市自動(dòng)化與儀器儀表學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2010年

3 扈中偉;鄧小勇;郭繼孚;溫慧敏;;基于手機(jī)定位數(shù)據(jù)的居民出行需求特征分析[A];第八屆中國智能交通年會(huì)優(yōu)秀論文集——軌道交通[C];2013年

4 趙鵬;;基于WebGIS和手機(jī)定位的校園通系統(tǒng)[A];湖北省機(jī)械工程學(xué)會(huì)設(shè)計(jì)與傳動(dòng)學(xué)會(huì)、武漢機(jī)械設(shè)計(jì)與傳動(dòng)學(xué)會(huì)2008年學(xué)術(shù)年會(huì)論文集（2）[C];2008年

5 盧紅洋;劉建;陳偉;李晶;張莉婷;;GSOS系統(tǒng)的原理及其在海上應(yīng)用初探[A];中國航海科技優(yōu)秀論文集（2010）[C];2010年

6 冉斌;邱志軍;裘煒毅;陸俊賢;薛美根;董志國;蔣寅;高志剛;;大數(shù)據(jù)環(huán)境下手機(jī)定位數(shù)據(jù)在城市規(guī)劃中實(shí)踐[A];城市時(shí)代，協(xié)同規(guī)劃——2013中國城市規(guī)劃年會(huì)論文集（13-規(guī)劃信息化與新技術(shù)）[C];2013年

相關(guān)重要報(bào)紙文章 前10條

1 鄧紅陽;手機(jī)“定位”引發(fā)侵權(quán)之訴[N];法制日報(bào);2007年

2 記者 李旭兵邋李若凡;手機(jī)定位員工 一審員工敗訴[N];河南日報(bào);2007年

3 鄭工;公司手機(jī)定位摸行蹤 員工訴諸法庭討權(quán)利[N];工人日報(bào);2007年

4 陳麗容;手機(jī)定位 高速發(fā)展面臨三道坎[N];中國消費(fèi)者報(bào);2009年

5 本報(bào)實(shí)習(xí)記者 鄧世欽;救助功能成老人專用機(jī)標(biāo)配 細(xì)分市場需完善手機(jī)定位服務(wù)[N];通信信息報(bào);2010年

6 李相民　范春生;“手機(jī)定位”侵犯隱私,亟須監(jiān)管[N];新華每日電訊;2010年

7 本報(bào)記者 陳麗容;獲七成調(diào)查者青睞手機(jī)定位漸行漸近[N];通信信息報(bào);2009年

8 記者 余嘉熙 通訊員 武怡晗;河南部分企業(yè)竟用手機(jī)定位員工[N];工人日報(bào);2012年

9 本報(bào)記者 孫海濤;手機(jī)定位管理權(quán)“挑戰(zhàn)”人格權(quán)？[N];寶雞日報(bào);2012年

10 ;手機(jī)定位為兒童安全提供保障[N];計(jì)算機(jī)世界;2004年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 畢小強(qiáng);基于WIFI信號(hào)的手機(jī)定位系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D];山東大學(xué);2014年

2 陸艇;醫(yī)療急救中心手機(jī)定位系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D];電子科技大學(xué);2015年

3 宋璐;基于手機(jī)定位數(shù)據(jù)的交通OD分布研究[D];東南大學(xué);2015年

4 楊在兵;基于手機(jī)定位的高速公路特殊路況識(shí)別研究[D];長安大學(xué);2016年

5 王超;基于手機(jī)定位數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)OD獲取和評價(jià)方法研究[D];吉林大學(xué);2017年

6 王斌;基于多手機(jī)定位的公交車輛定位研究[D];重慶大學(xué);2006年

7 李晶;基于手機(jī)定位的海上搜救系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn)[D];大連海事大學(xué);2011年

8 喻樂;基于位置服務(wù)的手機(jī)定位系統(tǒng)的研究[D];武漢理工大學(xué);2013年

9 許寧;基于手機(jī)定位數(shù)據(jù)的居民職住地分布特征研究[D];中南大學(xué);2014年

10 蔡超;基于手機(jī)定位數(shù)據(jù)的城市路段行程車速提取[D];昆明理工大學(xué);2011年

，

本文編號(hào)：1895745