本文選題：毫米波大規(guī)模MIMO + 混合預(yù)編碼��； 參考：《電訊技術(shù)》2017年08期

【摘要】：針對(duì)毫米波大規(guī)模多輸入多輸出(MIMO)系統(tǒng)混合預(yù)編碼方案設(shè)計(jì)的難題,采用字典學(xué)習(xí)的思想,提出了一種高精度混合預(yù)編碼方案。該方案首先對(duì)全數(shù)字預(yù)編碼矩陣的各列采用稀疏表示;進(jìn)而按列將字典原子從稀疏表示中分離出來(lái),通過(guò)對(duì)誤差矩陣采用奇異值分解(SVD)來(lái)更新對(duì)應(yīng)的字典原子,直到所有字典原子更新,以形成新的字典矩陣;最后,利用更新后的字典矩陣稀疏重構(gòu)全數(shù)字預(yù)編碼矩陣,以得到模擬預(yù)編碼矩陣和數(shù)字預(yù)編碼矩陣。仿真結(jié)果表明,相較于基于正交匹配追蹤(OMP)的混合預(yù)編碼方案,所提方案在提升系統(tǒng)頻譜效率和降低誤碼率方面具有明顯的優(yōu)勢(shì)。
[Abstract]:In order to solve the problem of the design of hybrid precoding scheme for millimeter-wave large-scale multi-input multiple-output (Mimo) systems, a high-precision hybrid precoding scheme is proposed by using the idea of dictionary learning. In this scheme, the columns of the full digital precoding matrix are represented by sparse representation, and the dictionary atoms are separated from the sparse representation by column, and the corresponding dictionary atoms are updated by using singular value decomposition (SVD) to the error matrix. Until all the dictionaries are updated to form a new dictionary matrix, finally, an analogue precoding matrix and a digital precoding matrix are obtained by sparse reconstruction of the full digital precoding matrix using the updated dictionary matrix. The simulation results show that compared with the hybrid precoding scheme based on orthogonal matching tracking (OMP), the proposed scheme has obvious advantages in improving the system spectrum efficiency and reducing the bit error rate (BER).
【作者單位】： 重慶郵電大學(xué)通信與信息工程學(xué)院;重慶郵電大學(xué)移動(dòng)通信技術(shù)重慶市重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】：國(guó)家科技重大專(zhuān)項(xiàng)(2016ZX03001010-004) 重慶市基礎(chǔ)與前沿研究計(jì)劃項(xiàng)目(cstc2015jcyj A40040)
【分類(lèi)號(hào)】：TN919.3

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本文編號(hào)：1891103