本文選題：極限學(xué)習(xí)機(jī) + 室性早搏��； 參考：《中國生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)報》2017年02期

【摘要】：室性早搏是常見的心律異常疾病,給人的生命帶來威脅,準(zhǔn)確的心律異常診斷對于幫助人們預(yù)防心血管疾病起到重要的作用。以MIT-BIH心律異常數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)作為分析對象,提出一種基于極限學(xué)習(xí)機(jī)算法的診斷方法,主要包括信號預(yù)處理、特征提取和分類,實現(xiàn)心電信號室性早搏異常的判別。采用小波變換結(jié)合形態(tài)學(xué)算法,對信號進(jìn)行預(yù)處理,去除干擾,得到純凈的心電信號。通過K-means聚類算法提取QRS波群等特征參數(shù),根據(jù)這些參數(shù)建立正常竇性心律和室性早搏的正樣本和預(yù)測樣本,再結(jié)合極限學(xué)習(xí)機(jī)分類器進(jìn)行樣本訓(xùn)練匹配和分類識別。選取1 260個周期信號進(jìn)行實驗,結(jié)果表明,該算法能準(zhǔn)確診斷出室性早搏異常,最終陽性平均檢測率達(dá)到95%,平均靈敏度達(dá)到96%。該算法相比其他算法,在識別精度相當(dāng)?shù)那闆r下,可極大提高算法的實時性,具有很高的研究價值,同時在移動醫(yī)療和臨床醫(yī)療方面也具有一定的實用價值。
[Abstract]:Ventricular premature beat (VPB) is a common arrhythmia disease, which is a threat to human life. Accurate diagnosis of ventricular premature beat plays an important role in the prevention of cardiovascular disease. Taking the data of MIT-BIH arrhythmia database as the analysis object, a diagnosis method based on extreme learning machine algorithm is proposed, which mainly includes signal preprocessing, feature extraction and classification, so as to distinguish ventricular premature beat abnormality of ECG signal. Wavelet transform combined with morphological algorithm is used to preprocess the signal to remove interference and get pure ECG signal. The characteristic parameters of QRS wave group were extracted by K-means clustering algorithm. According to these parameters, positive and predictive samples of normal sinus rhythm and ventricular premature beats were established, and then the training matching and classification recognition of samples were carried out by combining with the extreme learning machine classifier. The experimental results of 1 260 periodic signals show that the algorithm can accurately diagnose abnormal ventricular premature beats, and the average positive detection rate is 95% and the average sensitivity is 96%. Compared with other algorithms, this algorithm can greatly improve the real-time performance of the algorithm under the condition of the same recognition accuracy, and has high research value, and also has certain practical value in mobile and clinical medicine.
【作者單位】： 杭州電子科技大學(xué)生命信息與儀器工程學(xué)院;杭州紅十字會醫(yī)院骨科;杭州紅十字會醫(yī)院醫(yī)務(wù)科;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(61374005)
【分類號】：R541.7;TN911.7

【相似文獻(xiàn)】

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相關(guān)博士學(xué)位論文 前3條

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相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

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本文編號：1887517