本文選題：維吾爾語 + 韻律邊界��； 參考：《計算機工程與應(yīng)用》2017年08期

【摘要】：韻律邊界的正確預(yù)測是連續(xù)語音合成系統(tǒng)中首要解決的關(guān)鍵問題。針對維吾爾語分層韻律結(jié)構(gòu),通過基于條件隨機場(CRF)的分層自底向上方法預(yù)測了維吾爾語的韻律詞和韻律短語邊界,并將維吾爾語形態(tài)特征作為韻律邊界預(yù)測模型的重要特征。根據(jù)不同韻律邊界層次的特點,對分層韻律邊界預(yù)測方法進行了改進,針對分層方法的不同層次進行獨立特征模板篩選,從而進一步提高韻律邊界預(yù)測性能。通過對不同的特征模板和不同韻律邊界預(yù)測模型進行反復(fù)實驗,得到了最好的預(yù)測性能。實驗結(jié)果表明,該方法明顯提高了韻律邊界預(yù)測結(jié)果。
[Abstract]:The correct prediction of prosodic boundary is the most important problem in continuous speech synthesis system. Aiming at the hierarchical prosodic structure of Uygur language, the hierarchical bottom-up method based on conditional random field (CRF) is used to predict the boundary of prosodic words and prosodic phrases in Uygur language, and the morphological features of Uygur language are regarded as important features of prosodic boundary prediction model. According to the characteristics of different prosodic boundary levels, the prediction method of hierarchical prosodic boundaries is improved, and independent feature templates are screened for different levels of layered methods, thus further improving the performance of prosodic boundary prediction. Through repeated experiments on different feature templates and prosodic boundary prediction models, the best prediction performance is obtained. The experimental results show that the prosodic boundary prediction results are improved obviously by this method.
【作者單位】： 新疆師范大學(xué)數(shù)學(xué)科學(xué)學(xué)院;新疆大學(xué)數(shù)學(xué)與系統(tǒng)科學(xué)學(xué)院;新疆大學(xué)研究生院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(No.61462087) 新疆維吾爾自治區(qū)高�？蒲杏媱澔�(No.XJEDU2013S27) 新疆師范大學(xué)博士博士后科研啟動基金(No.XJNUBS1308)
【分類號】：TN912.33

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本文編號：1885138