本文選題：低密度奇偶校驗(yàn)碼 + 置信傳播��； 參考：《電子技術(shù)應(yīng)用》2017年11期

【摘要】：低密度奇偶校驗(yàn)(LDPC)碼的剩余度置信傳播(RBP)和基于校驗(yàn)節(jié)點(diǎn)的剩余度置信傳播(NWRBP)譯碼算法是根據(jù)剩余度值的有序度量,動(dòng)態(tài)選擇最大剩余度值所在的邊或校驗(yàn)節(jié)點(diǎn),對(duì)其依次進(jìn)行更新。對(duì)比依次同步更新所有校驗(yàn)節(jié)點(diǎn)和變量節(jié)點(diǎn)的flooding算法,NWRBP算法的收斂速度和譯碼性能有了很大的提高�；贜WRBP算法,提出一種改進(jìn)型NWRBP(ENWRBP)算法,即統(tǒng)計(jì)NWRBP譯碼過(guò)程中各變量節(jié)點(diǎn)的更新次數(shù)。如果NWRBP迭代譯碼失敗,則將更新次數(shù)最少的變量節(jié)點(diǎn)的初始化值設(shè)置為0,重新譯碼。仿真結(jié)果表明,與NWRBP相比,ENWRBP譯碼算法降低了誤碼率和誤幀率。
[Abstract]:The residual confidence Propagation (RBP) of low density parity check (LDPC) codes and the residual confidence Propagation (NWRBP) decoding algorithm based on check nodes are used to dynamically select the edge or check node of the maximum residual value according to the ordered metric of the residual value. Update it in turn. The convergence speed and decoding performance of the flooding algorithm, which updates all the check nodes and variable nodes synchronously in turn, has been greatly improved. Based on the NWRBP algorithm, an improved NWRBP- ENWRBP algorithm is proposed, that is, the update times of each variable node in the NWRBP decoding process are counted. If the NWRBP iterative decoding fails, the initialization value of the variable node with the least number of updates is set to 0 and redecoded. The simulation results show that compared with NWRBP, the NWRBP decoding algorithm reduces the bit error rate (BER) and frame error rate (FER).
【作者單位】： 南京信息工程大學(xué);江蘇省大氣環(huán)境與裝備技術(shù)協(xié)同創(chuàng)新中心;江蘇省氣象探測(cè)與信息處理重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(61401216,61501245)
【分類(lèi)號(hào)】：TN911.22

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本文編號(hào)：1878703