發(fā)布時間：2018-05-11 21:15

  本文選題：逆合成孔徑雷達(dá) + 機動目標(biāo)�。� 參考：《電子學(xué)報》2017年09期

【摘要】：機動目標(biāo)的復(fù)雜運動導(dǎo)致散射體回波信號多普勒頻率時變,給逆合成孔徑雷達(dá)(ISAR)成像方位向處理帶來困難.而傳統(tǒng)的距離-多普勒(RD)成像方法、Wigner-Ville distribution(WVD)瞬時成像方法、Radon-Wigner等成像方法由于成像效果差或運算效率低等因素,不適合復(fù)雜運動目標(biāo)的ISAR實時成像.針對這些問題,本文提出了一種基于相干積累三次相位函數(shù)(CPF)的機動目標(biāo)ISAR成像新方法.首先,把平動補償后的各距離單元數(shù)據(jù),通過CPF變換到時間-調(diào)頻率平面.然后,利用各散射體自項能量平行于時間軸分布特性,提出一種基于相干積累的交叉項和虛假偽峰抑制方法,進(jìn)而得到各散射體在頻率-調(diào)頻率平面的高分辨分布特性.最后,通過向頻率軸上的投影得到該距離單元目標(biāo)的方位ISAR圖像,并通過引入非均勻快速傅立葉變換(NUFFT)來降低算法計算復(fù)雜度.計算機仿真處理結(jié)果驗證了該方法的有效性.
[Abstract]:The complex motion of maneuvering target causes the Doppler frequency of scattering echo signal to be time-varying, which makes it difficult to process the inverse synthetic aperture radar (ISAR) imaging azimuth direction. However, the traditional range-Doppler ISAR imaging method is not suitable for real-time ISAR imaging of complex moving targets because of the poor imaging effect and low computational efficiency, such as Radon-Wigner imaging method, which is the instantaneous imaging method of Wigner-Ville distribution. In order to solve these problems, a new method of maneuvering target ISAR imaging based on coherent integration cubic phase function (CPF) is proposed in this paper. First, the distance unit data after the translation compensation is transformed to the time-frequency plane by CPF. Then, based on the distribution of energy of each scatterer parallel to the time axis, a cross-term and false pseudo-peak suppression method based on coherent accumulation is proposed, and the high-resolution distribution characteristics of each scatterer in the frequency-modulated frequency plane are obtained. Finally, the azimuth ISAR image of the distance element target is obtained by projecting to the frequency axis, and the computational complexity is reduced by introducing the nonuniform fast Fourier transform (FFT). The effectiveness of the method is verified by computer simulation.
【作者單位】： 重慶大學(xué)飛行器測控與通信教育部重點實驗室;西北工業(yè)大學(xué)電子信息學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(No.61501068,No.61301120,No.51377179) 重慶市前沿與應(yīng)用基礎(chǔ)研究計劃(No.CSTC2015jcyj A40001) 中央高�；�(No.106112015CDJXY500001)
【分類號】：TN957.52

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本文編號：1875650