本文選題：心音 + 識(shí)別�。� 參考：《振動(dòng)與沖擊》2017年03期

【摘要】：設(shè)計(jì)一種心音小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識(shí)別系統(tǒng),將心音特征抽取、有針對(duì)性的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)層次化架構(gòu)和分類(lèi)識(shí)別融合一體,以解決復(fù)雜條件下的心音分類(lèi)識(shí)別問(wèn)題。提出基于心音小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的識(shí)別模型,討論如何構(gòu)造心音小波和心音小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法,重點(diǎn)討論在網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的隱含層中引入心音小波作為激活函數(shù)的算法,從而獲得一種把心音的針對(duì)性學(xué)習(xí)和心音識(shí)別技術(shù)高度融合的心音小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識(shí)別系統(tǒng)。通過(guò)選取正常心音信號(hào)與早搏心音信號(hào)作為實(shí)驗(yàn)對(duì)象,驗(yàn)證了心音小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識(shí)別系統(tǒng)的有效性和實(shí)用性,并且通過(guò)與morlet和Mexican-hat小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識(shí)別系統(tǒng)相比較,證明心音小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識(shí)別系統(tǒng)在收斂性、算法速度上呈現(xiàn)明顯的優(yōu)越性。
[Abstract]:A heart sound recognition system based on wavelet neural network is designed, which combines the heart sound feature extraction, the hierarchical structure of the targeted neural network and the classification recognition to solve the problem of heart sound classification and recognition under complex conditions. This paper presents a recognition model based on heart sound wavelet neural network, discusses how to construct heart sound wavelet and heart sound wavelet neural network, and focuses on the algorithm of introducing heart sound wavelet as activation function in the hidden layer of network structure. Thus, a heart sound wavelet neural network recognition system which combines the pertinence learning of heart sound with the recognition technology of heart sound is obtained. The validity and practicability of the wavelet neural network recognition system are verified by selecting the normal heart sound signal and the premature beat heart sound signal as the experimental object, and compared with the morlet and Mexican-hat wavelet neural network recognition system. It is proved that the recognition system of heart sound wavelet neural network has obvious advantages in convergence and algorithm speed.
【作者單位】： 南京郵電大學(xué)電子科學(xué)與工程學(xué)院;南京郵電大學(xué)射頻集成與微組裝技術(shù)國(guó)家地方聯(lián)合工程實(shí)驗(yàn)室;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(61271334;61373065)
【分類(lèi)號(hào)】：TN912.3;TP183

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本文編號(hào)：1874532