發(fā)布時間：2018-05-11 00:00

  本文選題：雙聲源定位 + 子帶分析��； 參考：《計算機工程與設計》2017年11期

【摘要】：為提高混響環(huán)境下雙聲源定位系統(tǒng)的性能,提出基于子帶分析的加權(quán)廣義互相關(guān)雙聲源定位算法。利用語音信號在頻域的稀疏性,將語音信號頻域分為8個不同的子帶,將基于平均幅度差函數(shù)加權(quán)的廣義互相關(guān)算法投影到濾波器子帶空間中,通過加權(quán)平均的方式融合各子帶的時間延遲信息,結(jié)合四元陣得到聲源三維位置估計。仿真結(jié)果表明,在兩個聲源同時發(fā)聲并存在混響的情況下,相對于傳統(tǒng)的全頻帶廣義互相關(guān)算法,基于子帶分析的算法在定位準確率上有顯著提高,與基于廣義互相關(guān)的子帶分析算法相比,所提算法在混響情況下有較好的定位精度。
[Abstract]:In order to improve the performance of dual-source localization system in reverberation environment, a weighted generalized cross-correlation dual-source localization algorithm based on sub-band analysis is proposed. Using the sparsity of speech signal in frequency domain, the speech signal frequency domain is divided into eight different sub-bands, and the generalized cross-correlation algorithm based on average amplitude difference function is projected into the filter subband space. The time delay information of each subband is fused by weighted averaging, and the three-dimensional position estimation of the sound source is obtained by combining the quaternion matrix. The simulation results show that compared with the traditional full-band generalized cross-correlation algorithm, the localization accuracy of the algorithm based on sub-band analysis is significantly improved when two sound sources are simultaneously audible and reverberating. Compared with the subband analysis algorithm based on generalized cross-correlation, the proposed algorithm has better positioning accuracy in reverberation case.
【作者單位】： 太原理工大學信息工程學院;天津大學計算機科學與技術(shù)學院;
【基金】：國家自然科學基金項目(61371193、61303109) 山西省自然科學基金項目(2014021022-6)
【分類號】：TN912.3

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本文編號：1871488