本文選題：雙聲源定位 + 子帶分析��； 參考：《計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì)》2017年11期

【摘要】：為提高混響環(huán)境下雙聲源定位系統(tǒng)的性能,提出基于子帶分析的加權(quán)廣義互相關(guān)雙聲源定位算法。利用語(yǔ)音信號(hào)在頻域的稀疏性,將語(yǔ)音信號(hào)頻域分為8個(gè)不同的子帶,將基于平均幅度差函數(shù)加權(quán)的廣義互相關(guān)算法投影到濾波器子帶空間中,通過(guò)加權(quán)平均的方式融合各子帶的時(shí)間延遲信息,結(jié)合四元陣得到聲源三維位置估計(jì)。仿真結(jié)果表明,在兩個(gè)聲源同時(shí)發(fā)聲并存在混響的情況下,相對(duì)于傳統(tǒng)的全頻帶廣義互相關(guān)算法,基于子帶分析的算法在定位準(zhǔn)確率上有顯著提高,與基于廣義互相關(guān)的子帶分析算法相比,所提算法在混響情況下有較好的定位精度。
[Abstract]:In order to improve the performance of dual-source localization system in reverberation environment, a weighted generalized cross-correlation dual-source localization algorithm based on sub-band analysis is proposed. Using the sparsity of speech signal in frequency domain, the speech signal frequency domain is divided into eight different sub-bands, and the generalized cross-correlation algorithm based on average amplitude difference function is projected into the filter subband space. The time delay information of each subband is fused by weighted averaging, and the three-dimensional position estimation of the sound source is obtained by combining the quaternion matrix. The simulation results show that compared with the traditional full-band generalized cross-correlation algorithm, the localization accuracy of the algorithm based on sub-band analysis is significantly improved when two sound sources are simultaneously audible and reverberating. Compared with the subband analysis algorithm based on generalized cross-correlation, the proposed algorithm has better positioning accuracy in reverberation case.
【作者單位】： 太原理工大學(xué)信息工程學(xué)院;天津大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(61371193、61303109) 山西省自然科學(xué)基金項(xiàng)目(2014021022-6)
【分類(lèi)號(hào)】：TN912.3

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本文編號(hào)：1871488