發(fā)布時間：2018-05-11 00:00

  本文選題：雙聲源定位 + 子帶分析　； 參考：《計算機工程與設計》2017年11期

【摘要】：為提高混響環(huán)境下雙聲源定位系統(tǒng)的性能,提出基于子帶分析的加權廣義互相關雙聲源定位算法。利用語音信號在頻域的稀疏性,將語音信號頻域分為8個不同的子帶,將基于平均幅度差函數加權的廣義互相關算法投影到濾波器子帶空間中,通過加權平均的方式融合各子帶的時間延遲信息,結合四元陣得到聲源三維位置估計。仿真結果表明,在兩個聲源同時發(fā)聲并存在混響的情況下,相對于傳統(tǒng)的全頻帶廣義互相關算法,基于子帶分析的算法在定位準確率上有顯著提高,與基于廣義互相關的子帶分析算法相比,所提算法在混響情況下有較好的定位精度。
[Abstract]:In order to improve the performance of dual-source localization system in reverberation environment, a weighted generalized cross-correlation dual-source localization algorithm based on sub-band analysis is proposed. Using the sparsity of speech signal in frequency domain, the speech signal frequency domain is divided into eight different sub-bands, and the generalized cross-correlation algorithm based on average amplitude difference function is projected into the filter subband space. The time delay information of each subband is fused by weighted averaging, and the three-dimensional position estimation of the sound source is obtained by combining the quaternion matrix. The simulation results show that compared with the traditional full-band generalized cross-correlation algorithm, the localization accuracy of the algorithm based on sub-band analysis is significantly improved when two sound sources are simultaneously audible and reverberating. Compared with the subband analysis algorithm based on generalized cross-correlation, the proposed algorithm has better positioning accuracy in reverberation case.
【作者單位】： 太原理工大學信息工程學院;天津大學計算機科學與技術學院;
【基金】：國家自然科學基金項目(61371193、61303109) 山西省自然科學基金項目(2014021022-6)
【分類號】：TN912.3

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本文編號：1871488