本文選題：森林火災移動指揮 + 通信技術(shù)��； 參考：《中南林業(yè)科技大學》2016年碩士論文

【摘要】：研究森林火災移動指揮通信技術(shù)集成,有助于提高森林火災的信息化水平。森林火災發(fā)生時,風速、風向瞬息萬變,通信設(shè)備在高溫、濃霧下穩(wěn)定性驟降,火災對硬件設(shè)備的損壞以及一些未知特殊情況的發(fā)生,這些都會給指揮帶來極大的困難,任何的延誤以及錯誤指揮,會造成巨大損失。通信技術(shù)的集成研究,能及時定向的向指揮中心傳輸圖像、文本等信息,可用于下達作戰(zhàn)命令、下發(fā)指揮路線、傳達滅火指令,能迅速部署安排,功能遠比傳統(tǒng)的語音通信功能強大很多,能在最短時間完成信息采集,縮短指揮決策時間。如何能使通信在森林火災中保持通暢,及時傳輸各種文件和信息,有效地提高指揮能力,是本文的重要內(nèi)容。本文將通過對國內(nèi)外森林火災通信技術(shù)水平現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢的綜合分析,找出國內(nèi)外森林火災移動通信方面的差距,對現(xiàn)有的森林火災通信問題進行探討和研究,為森林火災移動指揮通信暢通和數(shù)據(jù)的實時傳輸提供技術(shù)保障。主要研究內(nèi)容如下：(1)森林火災移動指揮通信技術(shù)需求分析及方案設(shè)計：依據(jù)森林火災的特點,對移動指揮中常見的通信問題進行需求分析。利用移動通信技術(shù)中的切換算法,進行網(wǎng)絡(luò)資源合理分配；將多種通信技術(shù)進行特點分析和對比,選擇最佳的通信方式進行集成；對森林火災通信智能指揮決策進行討論和研究,提高火場的通信指揮秩序。針對上述需求,進行森林火災移動指揮通信技術(shù)集成的整體方案設(shè)計。(2)通信指揮信號阻塞的切換算法優(yōu)化：針對森林火災的特殊環(huán)境,設(shè)計整合移動通信中的系統(tǒng)模型,業(yè)務模型和移動模型。并在傳統(tǒng)的切換技術(shù)基礎(chǔ)上提出信道預留和排隊式的算法優(yōu)化,并應用于多業(yè)務的通信系統(tǒng)模型中。最后對傳統(tǒng)算法和改進算法進行實驗對比。(3)智能決策機制在森林火災移動指揮中的應用：利用灰色關(guān)聯(lián)分析理論,通過主成分分析法評價各因素的權(quán)重,建立智能決策機制模型,用灰色關(guān)聯(lián)分析法選擇最佳基站進行通信中的信號切換。(4)森林火災移動指揮通信系統(tǒng)設(shè)計：以系統(tǒng)設(shè)計的原則和目標為依據(jù),緊密結(jié)合森林火災現(xiàn)場的情況,將改進的算法,建立的智能決策模型以及現(xiàn)有的通信技術(shù)集成,對系統(tǒng)的總體結(jié)構(gòu)和功能做出整體的分析。依據(jù)功能需求劃分子系統(tǒng),并對每個子系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)以及功能做出設(shè)計。(5)森林火災移動指揮通信系統(tǒng)的實現(xiàn)：依據(jù)森林火災移動指揮通信系統(tǒng)總體設(shè)計需求,對數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)進行設(shè)計,闡述開發(fā)環(huán)境及開發(fā)工具,完成系統(tǒng)功能的實現(xiàn)和應用。本文研究的系統(tǒng)功能的部分比較多,其中運用到的一些算法和模型,為森林火災的移動指揮通信技術(shù)提供了方法和參考依據(jù),有利于森林火災的科學撲救,從而推進森林火災工作的全面信息化。對于通信系統(tǒng)評價指標選取方面還需進一步的完善,仍需對森林火災移動指揮通信系統(tǒng)進行更加深入的研究。
[Abstract]:The research on the integration of mobile command and communication technology is helpful to improve the information level of forest fire. When a forest fire occurs, the wind speed and direction are changing rapidly, the communication equipment is under high temperature, the stability of the communication equipment drops sharply under the thick fog, the damage to the hardware equipment caused by the fire and the occurrence of some unknown special circumstances, all these will bring great difficulties to the command. Any delay and misdirection will cause great losses. The integrated research of communication technology can transmit image, text and other information to the command center in time. It can be used to issue the combat command, issue the command line, convey the fire extinguishing instruction, and arrange the arrangement quickly. The function is much more powerful than the traditional voice communication, it can complete the information collection in the shortest time and shorten the command decision time. How to keep the communication smooth in forest fire, transmit all kinds of documents and information in time, and improve the command ability effectively are the important contents of this paper. Through the comprehensive analysis of the present situation and development trend of forest fire communication technology at home and abroad, this paper will find out the gap between domestic and foreign forest fire mobile communication, and discuss and study the existing forest fire communication problems. It provides technical support for mobile command communication and real-time data transmission in forest fire. The main research contents are as follows: (1) requirement analysis and scheme design of mobile command communication technology in forest fire: according to the characteristics of forest fire, the common communication problems in mobile command are analyzed. The switching algorithm of mobile communication technology is used to allocate the network resources reasonably, the characteristics of various communication technologies are analyzed and compared, and the best communication mode is selected for integration. The intelligent command decision of forest fire communication is discussed and studied to improve the communication command order. According to the above requirements, the overall scheme of integrated technology integration of mobile command and communication for forest fire is designed. The switching algorithm of communication command signal blocking is optimized. According to the special environment of forest fire, the system model of integrated mobile communication is designed. Business model and mobile model. Based on the traditional handoff technology, the channel reservation and queueing algorithms are optimized and applied to the multi-service communication system model. Finally, the application of intelligent decision mechanism in mobile command of forest fire is compared with that of traditional algorithm and improved algorithm. The weight of each factor is evaluated by principal component analysis (PCA) and grey relational analysis theory. The model of intelligent decision mechanism is established, and the design of mobile command communication system of forest fire based on the principle and goal of system design is selected by using grey relational analysis method to select the best base station for signal switching in communication. Based on the situation of forest fire scene, the improved algorithm, the intelligent decision model and the existing communication technology are integrated to analyze the overall structure and function of the system. Divide subsystems according to functional requirements, and design the structure and function of each subsystem. 5) the realization of forest fire mobile command and communication system: according to the overall design requirements of forest fire mobile command communication system, The database system is designed, the development environment and tools are expounded, and the system function is realized and applied. There are many parts of the system function studied in this paper. Some algorithms and models used in this paper provide the method and reference basis for the mobile command and communication technology of forest fire, which is beneficial to the scientific extinguishing of forest fire. In order to promote the forest fire work of the full-scale information. The evaluation index selection of communication system needs to be further improved, and the mobile command communication system of forest fire still needs to be studied more deeply.
【學位授予單位】：中南林業(yè)科技大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：TN914;S762

【相似文獻】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 ;森林火災何時多[J];林業(yè)勞動安全;2000年02期

2 呂馨;氣象要素與森林火災關(guān)系研究綜述[J];內(nèi)蒙古林業(yè)調(diào)查設(shè)計;2000年04期

3 約翰·斯坦弗·高蘭德,韓愛華;森林火災[J];山東消防;2000年10期

4 吳福華,田影;關(guān)于森林火災評估工作的思考[J];森林防火;2000年02期

5 舒立福,田曉瑞,吳鵬超;厄爾尼諾現(xiàn)象對森林火災的影響研究[J];森林防火;2000年04期

6 李光;我省森林火災成因分析綜述[J];云南林業(yè);2000年04期

7 屈道金;周來法;王洪喜;;偵查森林火災的“火眼金睛”[J];浙江林業(yè);2000年01期

8 宋亞莉;森林火災的另一面[J];湖北林業(yè)科技;2001年04期

9 李洪澤,曾志;森林火災的屬性及其危害[J];湖南林業(yè);2001年01期

10 ;“有控制”牧羊可預防森林火災[J];林業(yè)勞動安全;2001年01期

相關(guān)會議論文 前10條

1 李燦輝;;淺談森林火災檔案的電子化管理[A];第二屆中國林業(yè)學術(shù)大會——S7 新形勢下的森林防火問題探討論文集[C];2009年

2 J.P.Greene;;森林火災的自動監(jiān)測[A];聯(lián)合國國際減輕自然災害十年論文精選本論文集[C];2004年

3 黃論論;溫學云;王成方;李強;楊海濤;周炳正;孫俊蛟;;山區(qū)部隊預防森林火災的探討[A];第四屆全國災害醫(yī)學學術(shù)會議暨第二屆“華森杯”災害醫(yī)學優(yōu)秀學術(shù)論文評審會學術(shù)論文集[C];2007年

4 李世友;;昆明“3·29”森林火災對防控西南林區(qū)火災的啟示[A];第二屆中國林業(yè)學術(shù)大會——S7 新形勢下的森林防火問題探討論文集[C];2009年

5 王海暉;;森林和城鎮(zhèn)交界域火災現(xiàn)象和防治工作中的問題[A];第二屆中國林業(yè)學術(shù)大會——S7 新形勢下的森林防火問題探討論文集[C];2009年

6 劉興林;;森林火災多發(fā)原因及防范對策淺析[A];第二屆中國林業(yè)學術(shù)大會——S7 新形勢下的森林防火問題探討論文集[C];2009年

7 張槐安;賈佐明;王鑫;;貴州省畢節(jié)試驗區(qū)森林火災預防研究[A];第二屆中國林業(yè)學術(shù)大會——S7 新形勢下的森林防火問題探討論文集[C];2009年

8 黃克慧;朱景;周必高;鐘建鋒;谷風鳴;謝海華;;多普勒天氣雷達自動探測森林火災系統(tǒng)介紹[A];第27屆中國氣象學會年會雷達技術(shù)開發(fā)與應用分會場論文集[C];2010年

9 姚敏;張艷梅;;六盤水玉舍森林公園森林火災分析與氣象應急響應對策[A];第27屆中國氣象學會年會重大天氣氣候事件與應急氣象服務分會場論文集[C];2010年

10 王躍華;吳士英;;評析“厄爾尼諾”對森林火災的影響[A];中國消防協(xié)會年會面向新世紀消防學術(shù)研討會論文集[C];1999年

相關(guān)重要報紙文章 前10條

1 文剛　陳小鋒;99%森林火災人為造成[N];海南日報;2007年

2 蔡建武;我市森林火災“兩究”取得顯著成效[N];永州日報;2006年

3 趙興華;森林火災嚴重破壞全球生態(tài)環(huán)境[N];中國花卉報;2003年

4 記者 劉秀榮;歐盟20萬公頃森林被火災吞噬[N];人民日報;2009年

5 楊俊;望謨嚴厲打擊森林火災犯罪[N];中國綠色時報;2010年

6 楊俊;全縣打擊森林火災犯罪成效明顯[N];黔西南日報;2010年

7 記者 唐文霖　通訊員 丁朝銀;我市被列為全省政策性森林火災保險試點[N];玉溪日報;2010年

8 本報實習記者 高嵩;云南：以模式創(chuàng)新化解森林火災風險[N];中國保險報;2011年

9 毛湛]6;人保財險簽發(fā)廣西2012年政策性森林火災保險首單[N];中國保險報;2012年

10 記者 王元鍇;去年全市發(fā)生5起森林火災[N];福州日報;2013年

相關(guān)博士學位論文 前8條

1 李曉戀;基于MODIS數(shù)據(jù)的多因子協(xié)同作用下森林火災預測監(jiān)測研究[D];中國科學技術(shù)大學;2016年

2 周艷春;森林火災對流域蒸散發(fā)和徑流的影響研究[D];大連理工大學;2013年

3 陳鋒;云南省森林火災對氣候變化的響應及趨勢預測[D];北京林業(yè)大學;2015年

4 鄭瓊;黑龍江省森林火災的時空分布規(guī)律及趨勢預測[D];東北林業(yè)大學;2013年

5 舒展;氣候變化對大興安嶺塔河林業(yè)局森林火災的影響研究[D];東北林業(yè)大學;2011年

6 鄧歐;黑龍江省森林火災時空模型與火險區(qū)劃[D];北京林業(yè)大學;2012年

7 曲智林;黑龍江省潛在森林火災危害程度預測的研究[D];東北林業(yè)大學;2007年

8 楊光;氣候變化對中國北方針葉林森林火災的影響[D];東北林業(yè)大學;2010年

相關(guān)碩士學位論文 前10條

1 鐘曉珊;森林火災災后評估研究[D];中南林學院;2005年

2 賴斌慧;森林火災損失評估的研究[D];福建農(nóng)林大學;2003年

3 王雪;大興安嶺植被指數(shù)變化趨勢及影響因子分析[D];東北林業(yè)大學;2015年

4 梁愛軍;森林火災損失評估系統(tǒng)模塊設(shè)計[D];東北林業(yè)大學;2015年

5 張偉;關(guān)于大興安嶺地區(qū)森林火災與氣象因素的模型及分析[D];東北林業(yè)大學;2015年

6 蘇坡;基于ZigBee無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的森林火災監(jiān)測系統(tǒng)研究[D];長安大學;2015年

7 肖維;區(qū)域森林火災易損性研究[D];中南林業(yè)科技大學;2015年

8 馬英;湖北省1998-2012年森林火災發(fā)生規(guī)律研究[D];北京林業(yè)大學;2016年

9 田碩;廣西慶良地區(qū)森林火災損失評估與分析[D];北京林業(yè)大學;2016年

10 李鵬飛;基于Zigbee與3G的森林火災監(jiān)測系統(tǒng)[D];西安工業(yè)大學;2016年

，

本文編號：1870859