基于改進離散果蠅優(yōu)化算法的WSN廣播路由算法
本文選題:無線傳感網(wǎng)絡(luò) + 廣播路由 ; 參考:《計算機應(yīng)用》2017年04期
【摘要】:為解決無線傳感網(wǎng)絡(luò)(WSN)節(jié)點能量限制和廣播路由的能耗問題,提出一種基于改進離散果蠅優(yōu)化算法(DFOA)的WSN廣播路由算法。首先,將交換子和交換序引入到果蠅優(yōu)化算法(FOA)中,得到DFOA,拓展FOA的應(yīng)用領(lǐng)域;然后,利用萊維(Lévy)飛行對果蠅隨機探索的步長進行控制,增加DFOA的樣本多樣性,并用輪盤賭選擇對種群的位置更新策略進行改進,避免算法陷入局部最優(yōu);最后利用改進DFOA對WSN路由能耗尋優(yōu),找到能耗最小的廣播路徑。仿真結(jié)果表明,改進DFOA獲得的廣播能耗更低,在不同的網(wǎng)絡(luò)規(guī)模下,均優(yōu)于對比算法(原DFOA、模擬退火遺傳算法(SA-GA)、蟻群優(yōu)化(ACO)算法和粒子群優(yōu)化(PSO)算法)。改進DFOA能增加種群多樣性,增強跳出局部最優(yōu)的能力,提高網(wǎng)絡(luò)性能。
[Abstract]:In order to solve the problem of energy limitation and energy consumption of broadcast routing in wireless sensor networks, a WSN broadcast routing algorithm based on improved discrete Drosophila Optimization algorithm (DFOAA) is proposed. Firstly, the commutator and exchange sequence were introduced into Drosophila Optimization algorithm (FOA), and the application field of FOA was expanded. Then, the step size of Drosophila's random exploration was controlled by L 茅 vy flight, and the diversity of DFOA samples was increased. Roulette selection is used to improve the location updating strategy of the population to avoid the algorithm falling into local optimum. Finally the improved DFOA is used to optimize the energy consumption of WSN routing to find the broadcast path with the least energy consumption. The simulation results show that the improved DFOA has lower broadcasting energy consumption and is superior to the contrast algorithm (DFOA, simulated annealing genetic algorithm, Ant Colony Optimization) and Particle Swarm Optimization (PSO) algorithm under different network scales. Improving DFOA can increase population diversity, enhance the ability to jump out of local optimum, and improve network performance.
【作者單位】: 貴州大學(xué)大數(shù)據(jù)與信息工程學(xué)院;
【基金】:貴州省教育廳項目基金資助項目(黔教合KY字[2016]124) 貴州省科技廳項目基金資助項目(黔科合LH字[2014]7628) 貴州大學(xué)博士項目基金資助項目(貴大人基合字[2010]010);貴州大學(xué)研究生創(chuàng)新基金資助項目(研理工2016066)~~
【分類號】:TP18;TP212.9;TN929.5
【參考文獻】
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