本文選題：信道估計(jì) + 正交頻分復(fù)用�。� 參考：《江蘇大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)》2017年03期

【摘要】：針對傳統(tǒng)的基于離散余弦變換(DCT)的正交頻分復(fù)用(OFDM)信道估計(jì)算法去除噪聲不夠理想的問題,提出了一種結(jié)合離散小波變換(DWT)與DCT插值的OFDM信道估計(jì)新方法.在對信號進(jìn)行最小二乘(LS)估計(jì)后,利用DWT對信號進(jìn)行閾值量化消噪處理,然后將循環(huán)前綴(CP)內(nèi)各采樣點(diǎn)上的能量均值作為DCT線性插值過程中的閾值,對循環(huán)前綴內(nèi)的噪聲進(jìn)行再次處理,從而進(jìn)一步降低噪聲的影響.對算法的誤碼率(BER)和均方誤差(MSE)等進(jìn)行了試驗(yàn)仿真.仿真結(jié)果表明:文中算法的性能明顯優(yōu)于經(jīng)典的LS算法、傳統(tǒng)的DFT算法、基于改進(jìn)閾值的DCT信道估計(jì)算法.新算法使循環(huán)前綴內(nèi)的噪聲得到了有效的抑制,與基于改進(jìn)閾值的DCT信道估計(jì)算法相比,在相同BER下,文中算法的SNR提升了約1 dB;當(dāng)MSE相同時(shí),文中算法SNR約有2 dB提高.
[Abstract]:Aiming at the problem that the traditional channel estimation algorithm of orthogonal frequency division multiplexing (OFDM) based on discrete cosine transform (DCT) is not ideal enough to remove noise, a new method of OFDM channel estimation based on discrete wavelet transform (DWT) and DCT interpolation is proposed. After the least squares (LS) estimation of the signal, the signal is de-noised by threshold quantization using DWT, and the energy mean of each sampling point in the cyclic prefix is used as the threshold in the process of DCT linear interpolation. The noise in cyclic prefix is reprocessed to further reduce the effect of noise. The error rate (BER) and mean square error (MSE) of the algorithm are simulated. The simulation results show that the performance of the proposed algorithm is better than that of the classical LS algorithm. The traditional DFT algorithm and the DCT channel estimation algorithm based on the improved threshold are presented. Compared with the DCT channel estimation algorithm based on the improved threshold, the proposed algorithm improves the SNR of the proposed algorithm by about 1 dB under the same BER, and improves the SNR by about 2 dB when the MSE is the same.
【作者單位】： 江西理工大學(xué)信息工程學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(61363076) 江西省自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(20142BAB207020)
【分類號】：TN911.23

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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本文編號：1861603