本文選題：SAR圖像 + K分布　； 參考：《信號(hào)處理》2017年07期

【摘要】：K分布是一種廣泛應(yīng)用于描述合成孔徑雷達(dá)(Synthetic Aperture Radar,SAR)圖像雜波統(tǒng)計(jì)特性的概率模型,然而對于其特征函數(shù)及各類統(tǒng)計(jì)量的研究卻少見于報(bào)道。本文基于Fourier變換和Mellin變換,詳細(xì)推導(dǎo)了多視K分布第一類和第二類第一、第二特征函數(shù)的解析表達(dá)式,獲得了原點(diǎn)矩、累積量、對數(shù)矩和對數(shù)累計(jì)量的計(jì)算公式,在此基礎(chǔ)上給出了基于原點(diǎn)矩的參數(shù)估計(jì)器和基于對數(shù)累積量的參數(shù)估計(jì)器。最后利用Kendall近似展開法,理論分析了兩種估計(jì)器的正規(guī)化偏差與方差。結(jié)果表明,對于小樣本不均勻SAR圖像場景,對數(shù)累積量估計(jì)器的性能明顯優(yōu)于矩估計(jì)器。
[Abstract]:K distribution is a probability model widely used to describe the statistical characteristics of clutter in synthetic Aperture Radar synthetic Aperture Radar (SAR) images. However, the study of its characteristic functions and statistical quantities is seldom reported. Based on Fourier transform and Mellin transform, the analytical expressions of the first and second eigenfunctions of multi-view K distribution are derived in detail. The formulas of origin moment, cumulant, logarithmic moment and logarithmic cumulant are obtained. A parameter estimator based on origin moment and a parameter estimator based on logarithmic cumulant are given. Finally, the regularization deviation and variance of the two estimators are theoretically analyzed by using the Kendall approximation expansion method. The results show that the performance of the logarithmic cumulant estimator is better than that of the moment estimator for small sample heterogeneous SAR images.
【作者單位】： 海軍航空工程學(xué)院電子信息工程系;中國人民解放軍94829部隊(duì);
【分類號(hào)】：TN957.52

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本文編號(hào)：1861471