本文選題：安全傳輸 + 心電��； 參考：《寧波大學(xué)》2017年碩士論文

【摘要】：隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展,無(wú)線體域網(wǎng)(WBAN)在遠(yuǎn)程醫(yī)療、移動(dòng)醫(yī)療等方面的發(fā)展已經(jīng)日趨生活化,得到業(yè)界的廣泛關(guān)注。目前而言,關(guān)于無(wú)線體域網(wǎng)的相關(guān)研究方向主要集中在路由協(xié)議、能量消耗等方面,而對(duì)于無(wú)線體域網(wǎng)中的數(shù)據(jù)安全傳輸方面的研究涉及甚少。由于無(wú)線體域網(wǎng)是通過(guò)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)的方式傳輸與人體生理信息相關(guān)的重要隱私數(shù)據(jù),因此,極容易受到非法用戶的攻擊,致使無(wú)線體域網(wǎng)的數(shù)據(jù)安全傳輸問(wèn)題成為阻礙無(wú)線體域網(wǎng)發(fā)展的重要挑戰(zhàn)之一。因此,本文在遠(yuǎn)程醫(yī)療應(yīng)用背景下,研究了無(wú)線體域網(wǎng)關(guān)于數(shù)據(jù)安全方面的研究現(xiàn)狀,提出了一套數(shù)據(jù)安全傳輸方案——基于生理特征的數(shù)據(jù)安全傳輸機(jī)制,并進(jìn)行了相關(guān)方面的處理、探討及論證,本文主要進(jìn)行了以下三方面工作:(1)由于心電信號(hào)本身十分微弱,原始的心電信號(hào)中包含了各種噪聲干擾,本文采用軟件算法的方式在智能手機(jī)上實(shí)現(xiàn)對(duì)心電信號(hào)中干擾因素的去除,主要是基線漂移和工頻干擾兩種干擾的去除工作,效果良好。(2)為了證明心電特征具有唯一性的特點(diǎn),本文通過(guò)兩種方法:奇異值分解和矩陣的相異度,結(jié)合小波分解的方法來(lái)提取心電信號(hào)中的特征參數(shù),分別進(jìn)行了仿真實(shí)驗(yàn),結(jié)合相關(guān)文獻(xiàn),最終證明心電信號(hào)是具備唯一性,是可以作為身份識(shí)別和密鑰管理的有效手段。(3)設(shè)計(jì)了一種基于Shamir門限和Fuzzy Commitment模糊承諾方案的安全傳輸方案。并在本方案中加入了具備較高識(shí)別度的身份認(rèn)證方案,實(shí)現(xiàn)了生物特征信息作為密鑰的數(shù)據(jù)安全傳輸方案,并對(duì)比了其他加密的方案,顯示了本方案的高安全性。
[Abstract]:With the continuous development of Internet of things (IoT) technology, WBANs (Wireless body area Network) in telemedicine, mobile medicine and other aspects of the development has become increasingly life, has been widely concerned by the industry. At present, the research direction of wireless body area network is mainly focused on routing protocol, energy consumption and so on, but there is little research on data security transmission in wireless body area network. Wireless body area network (WSNs) is a kind of important privacy data related to human physiological information transmitted through wireless network, so it is vulnerable to attack by illegal users. As a result, the secure transmission of wireless body area network becomes one of the most important challenges to the development of wireless body area network. Therefore, under the background of telemedicine application, this paper studies the research status of data security in wireless body area network, and puts forward a data security transmission scheme, which is based on physiological characteristics. And has carried on the correlation aspect processing, the discussion and the demonstration, this article has mainly carried on the following three aspects of work: 1) because the ECG signal itself is very weak, the original ECG signal contains various kinds of noise interference, In this paper, software algorithm is used to remove the interference factors of ECG signal on smart phone, which is mainly the removal of baseline drift and power frequency interference, and the effect is good in order to prove the uniqueness of ECG features. In this paper, we use two methods: singular value decomposition (SVD) and difference degree of matrix (SVD) and wavelet decomposition (WT) to extract the characteristic parameters of ECG signal. The simulation experiments are carried out respectively. Combined with relevant literature, it is proved that ECG signal is unique. This paper presents a secure transmission scheme based on Shamir threshold and Fuzzy Commitment fuzzy commitment scheme. In this scheme, the authentication scheme with high recognition degree is added to realize the data security transmission scheme of biometric information as the key, and the comparison of other encryption schemes shows the high security of the scheme.
【學(xué)位授予單位】：寧波大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號(hào)】：TN92

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1860855