本文選題：喘鳴音 + Hough變換��； 參考：《東北大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)》2017年11期

【摘要】：提出了一種基于Hough變換從肺音的STFT光譜圖中檢測(cè)喘鳴音的方法.這一方法先對(duì)采集的數(shù)字肺音數(shù)據(jù)的STFT譜圖進(jìn)行ROI區(qū)域的截取,再利用Canny算子進(jìn)行圖像邊緣檢測(cè),最后基于Hough變換數(shù)據(jù)的分析來自動(dòng)識(shí)別喘鳴音.臨床分析的數(shù)據(jù)包括臨床采集的肺音和國際上共享的肺音文件.Hough變換檢測(cè)方法在60例喘鳴音的檢測(cè)中達(dá)到了87%的準(zhǔn)確率,70例正常呼吸音的識(shí)別率達(dá)到74%.
[Abstract]:A method for detecting wheezing sounds from STFT spectra of lung sounds based on Hough transform is proposed. This method firstly intercepts the STFT spectrum of the collected digital lung sound data, then uses the Canny operator to detect the edge of the image. Finally, based on the analysis of the Hough transform data, the panting sound is automatically recognized. The data of clinical analysis include lung sound collected by clinic and lung sound file shared internationally. Hough transform method has achieved 87% accuracy in detecting wheezing sound in 60 cases and the recognition rate of normal respiratory sound in 70 cases has reached 74%.
【作者單位】： 東北大學(xué)中荷生物醫(yī)學(xué)與信息工程學(xué)院;遼寧中醫(yī)藥大學(xué);遼寧中醫(yī)藥大學(xué)附屬醫(yī)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(81273800)
【分類號(hào)】：R443.6;TN911.7

【相似文獻(xiàn)】

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1 廖耀玲;喘鳴監(jiān)測(cè)指導(dǎo)在哮喘兒童中的應(yīng)用[J];中華護(hù)理雜志;2002年09期

2 張亞梅;張星;;嬰兒呼吸喘鳴的評(píng)估[J];中國醫(yī)學(xué)文摘(耳鼻咽喉科學(xué));2009年03期

3 姜春英;學(xué)校環(huán)境中哮喘病的護(hù)理[J];國外醫(yī)學(xué).護(hù)理學(xué)分冊(cè);2001年07期

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本文編號(hào)：1860555