本文選題：智能用電測(cè)量網(wǎng)絡(luò) + 諧波故障源定位��； 參考：《儀器儀表學(xué)報(bào)》2017年01期

【摘要】：用電側(cè)諧波源對(duì)用電電能質(zhì)量的影響日益增大,在大規(guī)模智能用電網(wǎng)下諧波源辨識(shí)與定位問(wèn)題對(duì)提高電能質(zhì)量有重要作用。智能用電網(wǎng)絡(luò)采用智能電表組成的分布式智能用電信息測(cè)量網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)對(duì)大規(guī)模用電網(wǎng)絡(luò)測(cè)量。諧波故障源定位可通過(guò)分布式網(wǎng)絡(luò)化測(cè)量方法提高在線辨識(shí)精度。提出了基于相關(guān)信息樹的分布式用電諧波源遞歸定位方法,提高了定位精度。對(duì)用電網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行建模分析,在公共連接點(diǎn)的辨識(shí)采用獨(dú)立分量分析方法提取故障源的信號(hào),通過(guò)分布式測(cè)量節(jié)點(diǎn)的相關(guān)信息樹確定多通道信號(hào)間的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)。搭建了面向智能用電的分布式測(cè)量網(wǎng)絡(luò)平臺(tái),驗(yàn)證了提出的諧波源定位方法。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明提出的方法可實(shí)現(xiàn)全網(wǎng)絡(luò)下的諧波源定位,并具有較好的實(shí)時(shí)性。
[Abstract]:The influence of power side harmonic source on power quality is increasing day by day. The problem of harmonic source identification and location under large-scale intelligent power network plays an important role in improving power quality. Intelligent power network uses distributed intelligent electricity information measurement network composed of intelligent meter to measure large scale power consumption network. Harmonic fault source location can improve the accuracy of online identification by distributed networked measurement. This paper presents a recursive localization method of distributed electric harmonic source based on correlation information tree, which improves the accuracy of the location. The electrical network is modeled and analyzed. The independent component analysis (ICA) method is used to extract the signal of the fault source in the common connection point identification, and the network topology between the multi-channel signals is determined by the related information tree of the distributed measurement node. A distributed measurement network platform for intelligent power consumption is built to verify the proposed harmonic source localization method. The experimental results show that the proposed method can realize harmonic source localization in the whole network and has good real-time performance.
【作者單位】： 清華大學(xué)精密儀器系精密測(cè)試技術(shù)及儀器國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(61272428) 教育部博士點(diǎn)基金(20120002110067)項(xiàng)目資助
【分類號(hào)】：TM935;TN929.5;TP212.9

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本文編號(hào)：1858473