本文選題：多維矩陣 + 平行因子模型��； 參考：《北京郵電大學學報》2017年03期

【摘要】：針對采用正交頻分復用(OFDM)技術(shù)的陣列天線系統(tǒng),提出了一種基于降維平行因子(PARAFAC)模型的多徑信道估計方法.該方案對單輸入多輸出(SIMO)場景下的接收信號進行建模,構(gòu)造出具有空-時-頻3個維度的PARAFAC信號模型,利用截尾奇異值分解(SVD)法對該模型進行降維,并采用三線性交替最小二乘(TALS)算法對降維后的信號模型進行擬合,實現(xiàn)了信號到達角(AOA)和傳播時延的聯(lián)合估計.與傳統(tǒng)PARAFAC分解方法相比,所提方法在擬合過程中占用的存儲空間更少,收斂速度更快.仿真結(jié)果驗證了所提方法的有效性.
[Abstract]:For array antenna systems using orthogonal frequency division multiplexing (OFDM) technique, a multipath channel estimation method based on reduced dimension parallel factor (PARAFAC) model is proposed. In this scheme, the received signals in single input, multi-output (SIMO) scenarios are modeled, and a PARAFAC signal model with three dimensions of space-time-frequency is constructed. The truncated singular value decomposition (SVD) method is used to reduce the dimension of the model. The trilinear alternating least squares algorithm is used to fit the signal model after dimension reduction, and the joint estimation of the signal arrival angle (AOAA) and propagation delay is realized. Compared with the traditional PARAFAC decomposition method, the proposed method occupies less storage space and converges faster in the fitting process. Simulation results show the effectiveness of the proposed method.
【作者單位】： 北京郵電大學信息與通信工程學院;中國傳媒大學信息工程學院;
【基金】：國家高技術(shù)研究發(fā)展計劃(863計劃)項目(2015AA01A705,2014AA01A701) 國家自然科學基金項目(61601414) 國家電網(wǎng)總部科技項目“超高海拔超高壓長鏈式電網(wǎng)輸變電關(guān)鍵技術(shù)研究與設(shè)備研制”
【分類號】：TN929.53

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6 胡e，

本文編號：1857295