本文選題：SAR圖像 + 小型港口提取�。� 參考：《中國圖象圖形學(xué)報》2017年08期

【摘要】：目的漫長的海岸線上有很多由簡單碼頭和突堤組成的小型港口,它們不像大型港口那樣時刻被監(jiān)視著,但其作為艦船的臨時�？繄鏊�,也是需要重點(diǎn)關(guān)注的區(qū)域,有必要對其區(qū)域進(jìn)行自動檢測。方法本文在充分分析小型港口特征的基礎(chǔ)之上,根據(jù)其海岸線輪廓在不同尺度下均能表現(xiàn)出豐富角點(diǎn)的特點(diǎn),構(gòu)造了提取小型港口區(qū)域的完整流程,包括采用多尺度角點(diǎn)檢測提取港口潛在區(qū)域、采用新型突堤檢測方法精提取港口區(qū)域、采用改進(jìn)的岸線封閉性測度法鑒別去除虛假港口3個環(huán)節(jié),通過實(shí)際SAR圖像仿真驗(yàn)證了方法的優(yōu)越性。結(jié)果利用本文所提出的方法,處理兩幅典型的港口區(qū)域SAR圖像:Radarsat-2煙臺港1 m分辨率的SAR圖像和Terra SAR-X印度維沙卡帕特南港1 m分辨率的SAR圖像,并與文獻(xiàn)4中所述的方法進(jìn)行對比,發(fā)現(xiàn)經(jīng)過本文方法處理之后,虛警率從10%降到了6.6%,準(zhǔn)確率從91.9%提高到了93.3%,但是由于計算流程較復(fù)雜,導(dǎo)致處理時間從11.58 s增加到了13.26 s。結(jié)論本文針對小型港口的特點(diǎn),提出了港口檢測的完整的流程。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方法的虛警率更低、準(zhǔn)確性更高,但是存在運(yùn)算速度慢的缺點(diǎn),這是下一步需要優(yōu)化的地方。該方法適用于大場景SAR圖像中快速準(zhǔn)確地檢測出小型港口區(qū)域,可用于監(jiān)視那些由簡單碼頭和突堤組成的艦船臨時�？繄鏊�。
[Abstract]:There are many small ports of simple wharves and jetty along the long coastline that are not always monitored like large ports, but they are places of temporary docking for ships and areas that need to be focused on. It is necessary to detect its area automatically. Methods on the basis of fully analyzing the characteristics of small ports and according to the characteristic that the coastline contour can show rich corner points at different scales, the complete process of extracting small port area is constructed in this paper. Including using multi-scale corner detection to extract the potential port area, using a new method of breakwater detection to extract the port area, and using the improved shoreline closure measure method to identify and remove the false port three links. The superiority of the method is verified by actual SAR image simulation. Results using the method proposed in this paper, two typical SAR images of the port area: 1 m SAR image of Yantai port and 1 m resolution SAR image of Terra SAR-X port of Vishaka Patnam, India, were processed. Compared with the method mentioned in reference 4, it is found that the false alarm rate is reduced from 10% to 6.6%, the accuracy rate is increased from 91.9% to 93.3s, but the processing time is increased from 11.58 s to 13.26 s due to the complexity of the calculation process. Conclusion according to the characteristics of small ports, a complete flow of port detection is put forward in this paper. The experimental results show that the false alarm rate is lower and the accuracy is higher, but there is a disadvantage of slow operation speed, which is the next step to be optimized. This method is suitable for fast and accurate detection of small port areas in large scene SAR images and can be used to monitor temporary docking sites of ships consisting of simple wharves and breakwaters.
【作者單位】： 海軍航空工程學(xué)院科研部;海軍航空工程學(xué)院電子信息工程系;海軍航空工程學(xué)院信息融合研究所;
【基金】：國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(91538201)~~
【分類號】：TN957.52

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本文編號：1854644