本文選題：分布式多輸入多輸出雷達(dá) + 多目標(biāo)跟蹤�。� 參考：《系統(tǒng)工程與電子技術(shù)》2017年09期

【摘要】：為充分發(fā)揮分布式多輸入多輸出雷達(dá)陣元選取的靈活性,提高多目標(biāo)跟蹤精度的同時(shí),盡量降低系統(tǒng)的代價(jià)損耗,提出了一種基于多目標(biāo)位置估計(jì)的陣元選取算法。首先,以提高目標(biāo)位置估計(jì)精度為優(yōu)化準(zhǔn)則,在給定陣元子集大小和允許最高精度誤差的約束下,建立了目標(biāo)位置估計(jì)精度與系統(tǒng)代價(jià)損耗折中的陣元選取優(yōu)化模型。然后,采用多起點(diǎn)搜索貪婪算法對(duì)模型進(jìn)行求解,得到多目標(biāo)跟蹤的陣元選取結(jié)果。仿真結(jié)果表明,在一定陣元子集大小和跟蹤目標(biāo)個(gè)數(shù)的范圍內(nèi),該算法能夠獲得良好的選取性能,并大大降低系統(tǒng)計(jì)算量。
[Abstract]:In order to give full play to the flexibility of the distributed multi-input and multi-output radar array element selection, improve the tracking accuracy of multi-target and reduce the cost loss of the system as far as possible, a multi-target position estimation based array element selection algorithm is proposed. Firstly, under the constraint of the given subset size of the array elements and the maximum allowable precision error, the optimization model of the tradeoff between the target position estimation accuracy and the system cost loss is established with the optimization criterion of improving the accuracy of the target position estimation. Then, the model is solved by the greedy algorithm of multi-starting point search, and the result of selecting the elements of multi-target tracking is obtained. The simulation results show that the proposed algorithm can obtain good selection performance and greatly reduce the computational complexity of the system in the range of certain array element subset size and the number of tracking targets.
【作者單位】： 解放軍信息工程大學(xué)導(dǎo)航與空天目標(biāo)工程學(xué)院;
【分類號(hào)】：TN958

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 王汝夯;黃建國;張群飛;;基于網(wǎng)絡(luò)層次分析的水下多目標(biāo)跟蹤排序方法[J];西北工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào);2009年05期

2 陳炳和;雷達(dá)多目標(biāo)跟蹤的數(shù)學(xué)表示[J];電子學(xué)報(bào);1988年02期

3 禹磊;唐碩;;雷達(dá)多目標(biāo)跟蹤的關(guān)聯(lián)粒子濾波研究[J];計(jì)算機(jī)仿真;2012年09期

4 Stegall R.L.;黃鴻勛;;多目標(biāo)跟蹤雷達(dá)[J];現(xiàn)代雷達(dá);1987年01期

5 C.L.莫爾菲爾德;金國強(qiáng);;決策指導(dǎo)的多目標(biāo)跟蹤[J];雷達(dá)與對(duì)抗;1991年01期

6 張文明,羅鵬飛,周一宇;多雷達(dá)多目標(biāo)跟蹤仿真系統(tǒng)軟件設(shè)計(jì)[J];宇航學(xué)報(bào);2001年05期

7 常軍;;地面多目標(biāo)跟蹤濾波技術(shù)[J];電訊技術(shù);2006年01期

8 田淑榮;王國宏;何友;;多目標(biāo)跟蹤的概率假設(shè)密度粒子濾波[J];海軍航空工程學(xué)院學(xué)報(bào);2007年04期

9 敬忠良,周宏仁,王培德;密集多回波環(huán)境下的機(jī)動(dòng)多目標(biāo)跟蹤終結(jié)決策[J];控制與決策;1989年05期

10 胡克定,吳效軍;多目標(biāo)跟蹤的若干問題[J];信息與控制;1989年04期

相關(guān)會(huì)議論文 前4條

1 楊峰;梁彥;葉亮;潘泉;;多目標(biāo)跟蹤系統(tǒng)性能評(píng)估[A];Proceedings of 2010 Chinese Control and Decision Conference[C];2010年

2 徐炳吉;段福興;孟昭為;;一類多站聯(lián)合多目標(biāo)跟蹤的分解合成算法[A];1995年中國智能自動(dòng)化學(xué)術(shù)會(huì)議暨智能自動(dòng)化專業(yè)委員會(huì)成立大會(huì)論文集（下冊(cè)）[C];1995年

3 李良群;謝維信;;雜波環(huán)境下基于視線距離的被動(dòng)多目標(biāo)跟蹤[A];第十四屆全國信號(hào)處理學(xué)術(shù)年會(huì)(CCSP-2009)論文集[C];2009年

4 李延飛;李明;吳順君;;扇掃TWS雷達(dá)多目標(biāo)跟蹤中特殊問題的研究[A];第十二屆全國信號(hào)處理學(xué)術(shù)年會(huì)（CCSP-2005）論文集[C];2005年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前2條

1 黨建武;水下制導(dǎo)多目標(biāo)跟蹤關(guān)鍵技術(shù)研究[D];西北工業(yè)大學(xué);2004年

2 王安定;基于陣列信號(hào)處理的空間多目標(biāo)跟蹤[D];浙江大學(xué);2010年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 朱志勇;相控陣?yán)走_(dá)多目標(biāo)跟蹤下的資源優(yōu)化與資源管理方法研究[D];西安電子科技大學(xué);2014年

2 岳周龍;基于多目標(biāo)跟蹤的監(jiān)控視頻摘要系統(tǒng)[D];合肥工業(yè)大學(xué);2016年

3 陳昊;基于概率假設(shè)密度的OTHR多目標(biāo)跟蹤算法研究[D];西北工業(yè)大學(xué);2016年

4 胡曉川;基于視頻序列多目標(biāo)跟蹤系統(tǒng)設(shè)計(jì)與仿真[D];成都理工大學(xué);2013年

5 李夢(mèng)澤;基于群智能和博弈論的傳感網(wǎng)多目標(biāo)跟蹤研究[D];南京郵電大學(xué);2014年

6 何濤;視頻中的稀疏多目標(biāo)跟蹤和軌跡異常檢測(cè)研究[D];西南交通大學(xué);2014年

7 鐘茜怡;基于多目標(biāo)多貝努利濾波的多目標(biāo)跟蹤[D];西安電子科技大學(xué);2013年

8 葉冠華;基于運(yùn)動(dòng)模型的紅外多目標(biāo)跟蹤[D];西安電子科技大學(xué);2006年

9 廖德勇;支持向量機(jī)在多目標(biāo)跟蹤中的應(yīng)用研究[D];南京航空航天大學(xué);2006年

10 彭先蓉;電視多目標(biāo)跟蹤測(cè)量技術(shù)研究[D];電子科技大學(xué);2004年

，

本文編號(hào)：1847975