基于線性MMSE的Volterra信道Turbo均衡算法
本文選題:Volterra信道 + 最小均方誤差; 參考:《系統(tǒng)仿真學(xué)報(bào)》2016年11期
【摘要】:非線性碼間干擾是影響衛(wèi)星通信的重要因素之一,需要有效消除或降低這種影響。在用Volterra級(jí)數(shù)分解表示非線性信道基礎(chǔ)上,提出了基于線性MMSE(Minimum Mean Square Error)的Turbo均衡算法,以解決非線性碼間干擾問(wèn)題。通過(guò)對(duì)基于線性MMSE的Turbo均衡算法作無(wú)先驗(yàn)信息和低復(fù)雜度的MMSE近似處理,在不降低均衡性能的前提下,既能同時(shí)消除線性和非線性干擾,又能大大降低計(jì)算復(fù)雜度。仿真驗(yàn)證了該算法的有效性。
[Abstract]:Nonlinear inter-symbol interference (ISI) is one of the important factors affecting satellite communication, which needs to be eliminated or reduced effectively. Based on the representation of nonlinear channel by Volterra series decomposition, a Turbo equalization algorithm based on linear MMSE(Minimum Mean Square error is proposed to solve the nonlinear inter-symbol interference problem. By processing the Turbo equalization algorithm based on linear MMSE with no prior information and low complexity MMSE approximation, both linear and nonlinear interference can be eliminated and the computational complexity can be greatly reduced without reducing the equalization performance. Simulation results show that the algorithm is effective.
【作者單位】: 南京信息工程大學(xué)江蘇省大氣環(huán)境與裝備技術(shù)協(xié)同創(chuàng)新中心;南京信息工程大學(xué)電子與信息工程學(xué)院;
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金(61673222) 江蘇省高校自然科學(xué)研究重大項(xiàng)目(13KJA510001) 全國(guó)優(yōu)博作者資助項(xiàng)目(200753)
【分類號(hào)】:TN927.2;TN911.5
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1 ;A Method of LCD Motion De-blur Based-on the Volterra System Identification[A];第24屆中國(guó)控制與決策會(huì)議論文集[C];2012年
,本文編號(hào):1847621
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