本文選題：圓跡SAR + 多航跡　； 參考：《信息技術(shù)》2016年12期

【摘要】：多航跡圓跡SAR具備三維成像能力,但受多次航跡觀測,在高度向采樣不足以及目標多角度觀測散射特性變化等因素影響,多航跡圓跡SAR三維成像性能還需進一步提高,以滿足后端目標解譯的需求。文中綜合利用成像場景在距離、方位和高度三個維度的稀疏分布特性,建立聯(lián)合稀疏重構(gòu)模型,實現(xiàn)高分辨率三維成像。進一步,針對建筑物等人造目標后向散射特性隨角度變化劇烈的問題,采用分子孔徑稀疏約束成像后進行子孔徑非相干疊加的方式,以提高最終三維成像結(jié)果的信噪比等性能,在進行聯(lián)合稀疏重構(gòu)時采用分子孔徑處理提高了目標的可解譯度。Gotcha實測停車場數(shù)據(jù)中圓臺Top-hat和Toyota Camry轎車的三維成像實驗驗證了方法的有效性。
[Abstract]:Multi-track circular track (SAR) has the ability of 3D imaging, but it needs to be further improved because of the influence of many track observation, insufficient sampling in altitude and the change of scattering characteristics of multi-angle observation. To meet the back-end target interpretation requirements. Based on the sparse distribution of the imaging scene in the three dimensions of distance, azimuth and height, a combined sparse reconstruction model is established to realize high resolution 3D imaging. Furthermore, aiming at the problem that the backscattering characteristics of artificial targets such as buildings vary sharply with the angle, the sub-aperture incoherent superposition method is adopted after the sparse constrained imaging of molecular aperture, so as to improve the SNR performance of the final 3D imaging results. In the joint sparse reconstruction, molecular aperture processing is used to improve the interpretability of the target. The 3D imaging experiments of the round platform Top-hat and Toyota Camry sedan in the measured parking lot data of Gotcha show the effectiveness of the method.
【作者單位】： 上海交通大學(xué)智能探測與識別重點實驗室;
【分類號】：TN957.52

【參考文獻】

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【共引文獻】

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【二級參考文獻】

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