本文選題：無線傳感器網(wǎng)絡(luò) + 粒子群算法�。� 參考：《儀表技術(shù)與傳感器》2017年10期

【摘要】：針對制造車間環(huán)境下有向無線傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的部署優(yōu)化問題,以提高網(wǎng)絡(luò)覆蓋率為目標(biāo),提出了一種面向制造車間應(yīng)用的有向感知模型,并設(shè)計(jì)了一種改進(jìn)粒子群算法,改進(jìn)算法慣性權(quán)重余弦自適應(yīng)調(diào)整,同時(shí)學(xué)習(xí)因子基于慣性權(quán)重自行調(diào)節(jié),并應(yīng)用于有向感知模型求解優(yōu)化,通過實(shí)驗(yàn)對比驗(yàn)證,設(shè)計(jì)算法具有較快的收斂速度以及全局尋優(yōu)能力,有效提升了無線傳感器網(wǎng)絡(luò)覆蓋率。
[Abstract]:In order to improve the network coverage, a directed perception model for manufacturing workshop applications is proposed and an improved particle swarm optimization algorithm is designed for the deployment optimization of directed wireless sensor network nodes in the manufacturing workshop environment. The improved algorithm adaptively adjusts the inertia weight cosine, while the learning factor adjusts itself based on the inertial weight, and it is applied to solve the optimization of the directed perception model. The proposed algorithm has fast convergence speed and global optimization ability, which can effectively improve the coverage of wireless sensor networks.
【作者單位】： 貴州大學(xué)機(jī)械工程學(xué)院;貴州大學(xué)大數(shù)據(jù)與信息工程學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(51475097) 工信部智能制造示范項(xiàng)目(工信部聯(lián)裝[2016]213號)
【分類號】：TN929.5;TP18;TP212.9

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 黃國榮;鐘衛(wèi)軍;張吉廣;;基于漸近波形估計(jì)與混合粒子群算法的目標(biāo)外形反演[J];系統(tǒng)工程與電子技術(shù);2010年05期

2 郭龍;熊偉;李牧東;;一種基于粒子群算法的無線傳感器k重覆蓋優(yōu)化策略[J];科學(xué)技術(shù)與工程;2012年21期

3 紀(jì)志成;張?jiān)苼?;基于混沌粒子群算法的集成網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化[J];控制工程;2012年05期

4 張中山;余潔;孟云閃;;粒子群算法在極化SAR目標(biāo)對比增強(qiáng)中的應(yīng)用[J];地理空間信息;2013年02期

5 魏媛媛;姚金杰;;交叉粒子群算法在空間飛行目標(biāo)定位中的應(yīng)用[J];彈箭與制導(dǎo)學(xué)報(bào);2010年05期

6 陽凱;趙志欽;聶在平;;基于模糊離散粒子群算法的非均勻陣列優(yōu)化(英文)[J];電子科技大學(xué)學(xué)報(bào);2012年01期

7 邱新建;山拜·達(dá)拉拜;薛鳳鳳;;采用粒子群算法的空時(shí)二維參數(shù)估計(jì)[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用;2012年11期

8 彭大志;王艷;;基于混合粒子群算法的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)路由協(xié)議[J];測控技術(shù);2014年07期

9 王建華;史明岳;王婷婷;;基于量子粒子群算法的移動節(jié)點(diǎn)覆蓋優(yōu)化[J];微電子學(xué)與計(jì)算機(jī);2012年06期

10 鄭禹;汪萍;;基于粒子群算法的稀布陣?yán)走_(dá)防雷優(yōu)化設(shè)計(jì)分析[J];電腦知識與技術(shù);2013年08期

相關(guān)會議論文 前10條

1 陳定;何炳發(fā);;一種新的二進(jìn)制粒子群算法在稀疏陣列綜合中的應(yīng)用[A];2009年全國天線年會論文集（上）[C];2009年

2 肖歡;張冬梅;劉磊;;一種基于重傳率一致性的WSN反應(yīng)性干擾攻擊檢測方法[A];虛擬運(yùn)營與云計(jì)算——第十八屆全國青年通信學(xué)術(shù)年會論文集（下冊）[C];2013年

3 張之則;張冬梅;于亮;;一種基于網(wǎng)絡(luò)拓?fù)涞腤SN選擇性轉(zhuǎn)發(fā)攻擊檢測方法[A];虛擬運(yùn)營與云計(jì)算——第十八屆全國青年通信學(xué)術(shù)年會論文集（下冊）[C];2013年

4 彭政;魏巍;羅相根;羅永健;;無線傳感器網(wǎng)絡(luò)中傳感器數(shù)量的選擇方法[A];第十九屆測控、計(jì)量、儀器儀表學(xué)術(shù)年會(MCMI'2009)論文集[C];2009年

5 楊曼;;無線傳感器網(wǎng)絡(luò)對抗[A];四川省電子學(xué)會情報(bào)專業(yè)委員會學(xué)術(shù)交流會論文集[C];2006年

6 闞鳳龍;徐自文;陳楠;左傳文;;無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用及其發(fā)展研究[A];第九屆沈陽科學(xué)學(xué)術(shù)年會論文集（信息科學(xué)與工程技術(shù)分冊）[C];2012年

7 賈杰;趙林亮;常桂然;;面向異構(gòu)傳感器網(wǎng)絡(luò)的高能效覆蓋控制[A];中國通信學(xué)會第六屆學(xué)術(shù)年會論文集（下）[C];2009年

8 馮健昭;肖德琴;肖克輝;李就好;;基于謂詞的水質(zhì)傳感器網(wǎng)絡(luò)采樣整合優(yōu)化算法[A];紀(jì)念中國農(nóng)業(yè)工程學(xué)會成立30周年暨中國農(nóng)業(yè)工程學(xué)會2009年學(xué)術(shù)年會（CSAE 2009）論文集[C];2009年

9 唐云龍;;無線傳感器網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)實(shí)驗(yàn)分析[A];工程設(shè)計(jì)與計(jì)算機(jī)技術(shù)：第十五屆全國工程設(shè)計(jì)計(jì)算機(jī)應(yīng)用學(xué)術(shù)會議論文集[C];2010年

10 杜景林;陳力軍;謝立;;無線傳感器網(wǎng)絡(luò)與互聯(lián)網(wǎng)集成體系結(jié)構(gòu)[A];2008年全國開放式分布與并行計(jì)算機(jī)學(xué)術(shù)會議論文集(下冊)[C];2008年

相關(guān)重要報(bào)紙文章 前5條

1 美國專利律師 譚文曄　薛之揚(yáng);無線傳感器網(wǎng)絡(luò)技術(shù)專利分析[N];科技日報(bào);2010年

2 林宗輝;ZigBee無線傳感器網(wǎng)絡(luò)解決方案[N];電子資訊時(shí)報(bào);2007年

3 賽迪顧問信息產(chǎn)業(yè)研究中心高級咨詢師 王坤;國內(nèi)外物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)研究進(jìn)展[N];通信產(chǎn)業(yè)報(bào);2009年

4 特約撰稿 江家興;淺述無線傳感器網(wǎng)絡(luò)安全[N];通信信息報(bào);2007年

5 西山煤電萬隆公司企管部 李亞民;無線傳感器網(wǎng)絡(luò)發(fā)展概述[N];科學(xué)導(dǎo)報(bào);2014年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前10條

1 景榮;災(zāi)害環(huán)境多飛艇WSN大規(guī)模覆蓋空洞修復(fù)相關(guān)問題研究[D];燕山大學(xué);2015年

2 朱劍;WSN中節(jié)點(diǎn)布局、定位及移動節(jié)點(diǎn)路徑規(guī)劃問題研究[D];東北大學(xué);2010年

3 李洪峻;面向入侵目標(biāo)追捕的多回路無線網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)與相關(guān)技術(shù)研究[D];國防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2013年

4 張德敬;基于虛擬坐標(biāo)的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)路由協(xié)議研究[D];山東大學(xué);2015年

5 楊顯輝;森林資源數(shù)據(jù)獲取的移動Sink無線傳感器網(wǎng)絡(luò)可靠性研究[D];東北林業(yè)大學(xué);2015年

6 畢冉;基于無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的事件監(jiān)測算法研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2015年

7 石熙;數(shù)字水印技術(shù)在無線傳感器網(wǎng)絡(luò)安全中的應(yīng)用研究[D];重慶大學(xué);2015年

8 徐力杰;低占空比傳感器網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)傳輸調(diào)度問題研究[D];南京大學(xué);2014年

9 歐陽鍵;面向無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的協(xié)作傳輸技術(shù)研究[D];南京航空航天大學(xué);2014年

10 馮森;面向智能配用電的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)路由優(yōu)化協(xié)議研究[D];華北電力大學(xué);2015年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 劉慶雪;LTE系統(tǒng)中高能效的資源聯(lián)合分配算法研究[D];西安電子科技大學(xué);2014年

2 段磊;復(fù)雜環(huán)境下的冗余通信系統(tǒng)技術(shù)研究與實(shí)現(xiàn)[D];西安電子科技大學(xué);2014年

3 凌權(quán);混合啟發(fā)式粒子群算法求解無線Mesh網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)部署問題[D];湘潭大學(xué);2015年

4 陳德鴻;機(jī)會網(wǎng)絡(luò)移動模型研究[D];河南大學(xué);2015年

5 王秀全;基于蟻群粒子群算法的無線多媒體傳感器網(wǎng)絡(luò)覆蓋優(yōu)化[D];太原理工大學(xué);2016年

6 晁迎;基于智能算法與多目標(biāo)模型的基站位置優(yōu)化研究[D];新疆大學(xué);2016年

7 周劍波;復(fù)雜環(huán)境下無線傳感網(wǎng)絡(luò)覆蓋控制策略研究[D];湖南大學(xué);2015年

8 雷秀英;基于粒子群算法的WSN路由分簇算法的研究[D];西安電子科技大學(xué);2015年

9 盧海龍;基于粒子群算法的組網(wǎng)優(yōu)化問題研究[D];沈陽理工大學(xué);2016年

10 宋盼盼;基于粒子群算法的Ad Hoc網(wǎng)絡(luò)路由優(yōu)化方法研究[D];中北大學(xué);2017年

，

本文編號：1844313