本文選題：異構(gòu)密集網(wǎng)絡(luò) + 能效��； 參考：《計(jì)算機(jī)應(yīng)用》2017年08期

【摘要】：針對(duì)異構(gòu)密集網(wǎng)絡(luò)中基站密度增大帶來的網(wǎng)絡(luò)能耗過高問題,提出一種異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)中高能效的微基站部署方法。首先,考慮微基站候選位置可行性以減輕環(huán)境條件的影響;其次,在不同的用戶分布狀態(tài)下對(duì)優(yōu)化目依概率進(jìn)行加權(quán),增強(qiáng)了對(duì)不同用戶分布場(chǎng)景的適應(yīng)性;最后,通過對(duì)微基站部署數(shù)目、位置和功率配置的聯(lián)合優(yōu)化來提升系統(tǒng)能效,并提出了一種高能效的微基站部署算法。仿真表明,與僅優(yōu)化微基站數(shù)量和部署位置的方法相比,所提方法提升能效最高達(dá)26%。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,相對(duì)于不考慮功率的部署方法,所提出的聯(lián)合優(yōu)化方法能夠有效提升系統(tǒng)能效,同時(shí)驗(yàn)證了微基站功率對(duì)異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)能效的影響。
[Abstract]:In order to solve the problem of high energy consumption caused by the increase of base station density in heterogeneous dense networks, a method of deploying micro-base stations with high energy efficiency in heterogeneous networks is proposed. First of all, considering the feasibility of microbase station candidate location to reduce the impact of environmental conditions; secondly, in different user distribution states, the optimization items are weighted according to the probability to enhance the adaptability of different user distribution scenarios. By optimizing the number, position and power configuration of the microbase station, the system energy efficiency is improved, and an efficient microbase station deployment algorithm is proposed. Simulation results show that compared with the method of optimizing the number and deployment location of microbase stations, the proposed method can improve energy efficiency up to 26 times. The experimental results show that the proposed joint optimization method can effectively improve the system energy efficiency compared with the deployment method without considering the power, and verify the effect of micro-base station power on the energy efficiency of heterogeneous networks.
【作者單位】： 國(guó)家數(shù)字交換系統(tǒng)工程技術(shù)研究中心;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(61521003) 國(guó)家科技支撐計(jì)劃項(xiàng)目(2014BAH30B00)~~
【分類號(hào)】：TN929.5

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1844083