本文選題：三維成像 + 前視陣列SAR��； 參考：《電子學(xué)報(bào)》2017年01期

【摘要】：針對(duì)高分辨前視陣列SAR三維成像系統(tǒng)面臨的距離采樣率高和回波數(shù)據(jù)量大的問(wèn)題,本文利用地面散射源在三維空間中的稀疏性,提出距離頻域和沿航向時(shí)域二維稀疏采樣并稀疏重構(gòu)地面三維圖像的方法.從前視陣列SAR角度觀察三維地面,地面散射源在距離向和沿航向二維空間中是稀疏的,在該二維方向上聯(lián)合稀疏采樣有望實(shí)現(xiàn)最佳的稀疏采樣效果.為避免距離向時(shí)域稀疏采樣造成的三維成像復(fù)雜化,提出利用子脈沖結(jié)合距離頻域稀疏采樣的方法來(lái)實(shí)現(xiàn)距離向稀疏采樣.同時(shí),結(jié)合地面散射源連續(xù)性特點(diǎn),提出低信噪比情況下穩(wěn)健的信號(hào)重構(gòu)方法.與傳統(tǒng)三維匹配濾波成像方法相比,本方法降低了距離采樣率和回波數(shù)據(jù)量,并直接重構(gòu)地面散射源信息以實(shí)現(xiàn)三維成像.
[Abstract]:Aiming at the problems of high range sampling rate and large amount of echo data in high resolution foresight array SAR 3D imaging system, this paper makes use of the sparsity of ground scattering source in three dimensional space. This paper presents a method of sparse sampling and sparse reconstruction of 3D ground images in range frequency domain and along the course of time domain. The ground scattering source is sparse in the two dimensional space of distance direction and course direction, and the combined sparse sampling in this two-dimensional direction is expected to achieve the best sparse sampling effect. In order to avoid the complication of 3D imaging caused by range time domain sparse sampling, a method of using subpulse and range frequency domain sparse sampling to realize range sparse sampling is proposed. At the same time, a robust signal reconstruction method with low signal-to-noise ratio (SNR) is proposed. Compared with the traditional 3D matched filtering method, this method reduces the range sampling rate and echo data, and directly reconstructs the ground scattering source information to realize 3D imaging.
【作者單位】： 西安通信學(xué)院;長(zhǎng)安大學(xué)信息工程學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(No.61101243,No.61101238,No.61640006) 陜西省自然科學(xué)基金(No.2014JQ8300,No.2015JM6307)
【分類(lèi)號(hào)】：TN957.52

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1843818