本文選題：超密集網(wǎng)絡(luò) + 人工蜂群算法　； 參考：《電信科學(xué)》2017年02期

【摘要】：超密集網(wǎng)絡(luò)中,密集部署的低功率基站將會加大系統(tǒng)的能耗,并且造成緊缺頻譜資源的浪費。探尋干擾協(xié)調(diào)和系統(tǒng)節(jié)能的可行性方法在超密集網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)下提出基站的休眠—喚醒—活躍機(jī)制,減小了休眠基站直接轉(zhuǎn)為活躍狀態(tài)的開啟時間;另外,提出一種基于人工蜂群染色分簇算法,盡可能使用最少的顏色給拓?fù)鋱D中的小區(qū)染色,并對簇內(nèi)活躍基站進(jìn)行優(yōu)化功率分配。經(jīng)仿真表明,休眠—喚醒—活躍機(jī)制能夠提升系統(tǒng)的能源效率,染色分簇算法也可以改善用戶的頻譜效率和吞吐量。
[Abstract]:In ultra-dense networks, the low power base stations deployed intensively will increase the energy consumption of the system and lead to the waste of the scarce spectrum resources. To explore the feasible methods of interference coordination and system energy saving under the super dense network architecture, we propose a hibernation-wake-up active mechanism of base stations, which reduces the opening time of dormant base stations to active state directly; in addition, A clustering algorithm based on artificial beecolony coloring is proposed, in which the least color is used as far as possible to coloring the cells in the topology graph, and the active base station in the cluster is optimized for power allocation. Simulation results show that the hibernation-wake-up and active mechanism can improve the energy efficiency of the system, and the dyed clustering algorithm can also improve the spectrum efficiency and throughput of users.
【作者單位】： 重慶郵電大學(xué)通信與信息工程學(xué)院;
【基金】：國家科技重大專項基金資助項目(No.2016ZX03002010-003)~~
【分類號】：TN929.5

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本文編號：1841877