本文選題：G + 網絡切片��； 參考：《電信科學》2017年08期

【摘要】：網絡切片是基于SDN/NFV的5G網絡架構實現按需組網的一種重要技術。通過分析5G主要場景,提出了SDN/NFV架構下一種基于GA-PSO優(yōu)化的網絡切片編排算法。該算法利用粒子群算法能夠快速收斂于全局最優(yōu)解的特性,設計網絡切片性能的評價函數。并且利用遺傳算法快速隨機搜索的能力,實現對網絡切片的更新和優(yōu)化,利用粒子群追逐局部最優(yōu)解與全局最優(yōu)解得到最優(yōu)網絡切片。仿真實驗結果表明,該算法能夠實現對多業(yè)務場景網絡切片的個性化創(chuàng)建,充分發(fā)揮SDN的集中控制方式的優(yōu)點,在降低網絡能耗的同時,提高網絡資源利用率。
[Abstract]:Network slicing is an important technology for implementing on demand network based on 5 G network architecture of SDN/NFV. Based on the analysis of 5G scenario, a network slicing scheduling algorithm based on GA-PSO optimization is proposed under SDN/NFV architecture. Based on the property of particle swarm optimization (PSO) which can rapidly converge to the global optimal solution, the evaluation function of network slicing performance is designed. Using the ability of fast random search of genetic algorithm to update and optimize the slice of the network, the particle swarm optimization is used to obtain the optimal slice of the network by using the local and global optimal solutions. The simulation results show that the algorithm can realize the personalized creation of multi-service scene network slice, give full play to the advantages of centralized control mode of SDN, reduce the network energy consumption, and improve the utilization of network resources at the same time.
【作者單位】： 西安郵電大學通信與信息工程學院;
【基金】：國家自然科學基金資助項目(No.61501371) 陜西省科技廳工業(yè)攻關項目(No.2014K09-14);陜西省科技廳國際合作項目(No.2014KW02-02) 陜西省教育廳項目(No.16JK1685)~~
【分類號】：TN929.5

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本文編號：1839900