發(fā)布時(shí)間：2018-05-03 20:06

  本文選題：G + 網(wǎng)絡(luò)切片　； 參考：《電信科學(xué)》2017年08期

【摘要】：網(wǎng)絡(luò)切片是基于SDN/NFV的5G網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)實(shí)現(xiàn)按需組網(wǎng)的一種重要技術(shù)。通過分析5G主要場景,提出了SDN/NFV架構(gòu)下一種基于GA-PSO優(yōu)化的網(wǎng)絡(luò)切片編排算法。該算法利用粒子群算法能夠快速收斂于全局最優(yōu)解的特性,設(shè)計(jì)網(wǎng)絡(luò)切片性能的評價(jià)函數(shù)。并且利用遺傳算法快速隨機(jī)搜索的能力,實(shí)現(xiàn)對網(wǎng)絡(luò)切片的更新和優(yōu)化,利用粒子群追逐局部最優(yōu)解與全局最優(yōu)解得到最優(yōu)網(wǎng)絡(luò)切片。仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該算法能夠?qū)崿F(xiàn)對多業(yè)務(wù)場景網(wǎng)絡(luò)切片的個(gè)性化創(chuàng)建,充分發(fā)揮SDN的集中控制方式的優(yōu)點(diǎn),在降低網(wǎng)絡(luò)能耗的同時(shí),提高網(wǎng)絡(luò)資源利用率。
[Abstract]:Network slicing is an important technology for implementing on demand network based on 5 G network architecture of SDN/NFV. Based on the analysis of 5G scenario, a network slicing scheduling algorithm based on GA-PSO optimization is proposed under SDN/NFV architecture. Based on the property of particle swarm optimization (PSO) which can rapidly converge to the global optimal solution, the evaluation function of network slicing performance is designed. Using the ability of fast random search of genetic algorithm to update and optimize the slice of the network, the particle swarm optimization is used to obtain the optimal slice of the network by using the local and global optimal solutions. The simulation results show that the algorithm can realize the personalized creation of multi-service scene network slice, give full play to the advantages of centralized control mode of SDN, reduce the network energy consumption, and improve the utilization of network resources at the same time.
【作者單位】： 西安郵電大學(xué)通信與信息工程學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(No.61501371) 陜西省科技廳工業(yè)攻關(guān)項(xiàng)目(No.2014K09-14);陜西省科技廳國際合作項(xiàng)目(No.2014KW02-02) 陜西省教育廳項(xiàng)目(No.16JK1685)~~
【分類號】：TN929.5

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本文編號：1839900