基于稀疏貝葉斯學習的電力線載波通信接收機設計
發(fā)布時間:2018-05-03 10:15
本文選題:電力線載波通信 + 信道估計。 參考:《電信科學》2017年09期
【摘要】:針對多徑信道和脈沖噪聲對電力線載波通信系統(tǒng)性能影響的問題,提出了一種能有效對抗多徑信道和脈沖噪聲影響的電力線通信系統(tǒng)接收機設計方案。該方案將時域上的電力線信道參數(shù)和脈沖噪聲聯(lián)合視作稀疏向量,然后利用稀疏貝葉斯理論聯(lián)合估計電力線信道和脈沖噪聲,從而在接收端得以去除脈沖噪聲及補償信道增益。仿真結(jié)果表明,與傳統(tǒng)將信道估計與脈沖噪聲抑制單獨考慮的傳統(tǒng)接收機相比,本文提出的接收機方案在誤符號率和誤比特率等性能指標上有較好的提升。
[Abstract]:Aiming at the influence of multipath channel and impulse noise on the performance of power line carrier communication system, a receiver design scheme of power line communication system is proposed, which can effectively resist the influence of multipath channel and pulse noise. In this scheme, the parameters of power line channel and impulse noise in time domain are considered as sparse vectors, and then the power line channel and impulse noise are estimated by sparse Bayes theory, which can eliminate the impulse noise and compensate the channel gain at the receiving end. The simulation results show that compared with the traditional receiver which considers channel estimation and impulse noise suppression separately, the proposed receiver has better performance in symbol error rate and bit error rate.
【作者單位】: 寧波大學信息科學與工程學院;浙江工商職業(yè)技術(shù)學院;
【基金】:國家自然科學基金資助項目(No.61571250) 寧波市自然科學基金資助項目(No.2015A610121)~~
【分類號】:TM73;TN913.6
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