本文選題：運動陰影檢測 + 色彩比不變性　； 參考：《計算機工程與應(yīng)用》2017年22期

【摘要】：為解決運動前景的準(zhǔn)確分割受運動陰影影響的問題,提出了一種融合色彩比和梯度不變性的運動陰影檢測算法。該算法分析了陰影像素的色彩比和區(qū)域紋理梯度的光照不變性,利用亮度變化特性和色彩比不變性初步確定候選運動前景中的陰影像素,然后在候選陰影區(qū)域利用紋理梯度不變性進行去錯處理,兩者的結(jié)合彌補了單一特征或單一類型特征的陰影檢測性能差的缺陷,提高了陰影檢測率和陰影分辨率,能夠準(zhǔn)確地將陰影和前景區(qū)別開來。
[Abstract]:In order to solve the problem that the accurate segmentation of motion foreground is affected by motion shadow, a new algorithm of motion shadow detection, which combines color ratio and gradient invariance, is proposed. The algorithm analyzes the color ratio of shadow pixels and the illumination invariance of regional texture gradient, and preliminarily determines the shadow pixels in the foreground of candidate motion by using the characteristics of brightness variation and the invariance of color ratio. Then the texture gradient invariance is used to remove errors in candidate shadow regions. The combination of the two methods makes up for the poor performance of single feature or single type of shadow detection, and improves the shadow detection rate and shadow resolution. The ability to distinguish shadows from prospects accurately.
【作者單位】： 安徽農(nóng)業(yè)大學(xué)工學(xué)院;南京大學(xué)電子科學(xué)與工程學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(No.61502226) 安徽省自然科學(xué)基金(No.1708085QF148) 安徽農(nóng)業(yè)大學(xué)穩(wěn)定與引進人才項目(No.yj2017-38) 校青年基金項目(No.2016ZR008)
【分類號】：TN948.6;TP391.41

【相似文獻】

相關(guān)博士學(xué)位論文 前1條

1 代江艷;視頻中運動目標(biāo)陰影檢測研究[D];東北師范大學(xué);2014年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前1條

1 劉麗紅;視頻監(jiān)控中運動目標(biāo)的檢測、分類識別與跟蹤[D];湖南工業(yè)大學(xué);2016年

，

本文編號：1836794