本文選題：車輛自組織網(wǎng)絡(luò) + 連通性�。� 參考：《應(yīng)用科學(xué)學(xué)報(bào)》2017年01期

【摘要】：車載通信網(wǎng)絡(luò)是一種高速移動(dòng)的自組織網(wǎng)絡(luò).車輛快速移動(dòng)導(dǎo)致的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)快速改變和網(wǎng)絡(luò)的頻繁斷開,使多跳通信成為挑戰(zhàn),因此車輛的連通性對于研究多跳通信至關(guān)重要.為此,從車間時(shí)距出發(fā),在合理分析道路交通的情況下,假設(shè)車間時(shí)距服從愛爾朗分布,速度服從正態(tài)分布,從而分析出單位時(shí)間內(nèi)車輛到達(dá)數(shù)目與平均車輛密度的關(guān)系,以及通信距離與車輛連通性之間的關(guān)系,建立了一種基于車間時(shí)距的車載通信網(wǎng)絡(luò)連通模型.仿真結(jié)果表明,單位時(shí)間內(nèi)車輛到達(dá)數(shù)目越多,平均車輛密度越大,車輛連通性越好,由此得到車輛的最佳通信距離,從而為今后研究車載通信網(wǎng)絡(luò)中的數(shù)據(jù)傳輸提供一個(gè)網(wǎng)絡(luò)連通模型.
[Abstract]:Vehicle-borne communication network is a high-speed mobile self-organization network. The rapid change of the network topology and the frequent disconnection of the network caused by the rapid movement of vehicles make the multi-hop communication become a challenge, so the connectivity of vehicles is very important to the study of multi-hop communication. Therefore, based on the workshop time distance, under the condition of reasonable analysis of road traffic, assuming that workshop time clothes are distributed from Allan and speed suits from normal distribution, the relationship between the number of vehicle arrival and the average vehicle density per unit time is analyzed. Based on the relationship between communication distance and vehicle connectivity, a vehicle communication network connectivity model based on workshop time distance is established. The simulation results show that the more the number of vehicle arrival per unit time, the greater the average vehicle density, the better the vehicle connectivity, and the better the vehicle communication distance. Thus, it provides a network connectivity model for the future study of data transmission in vehicular communication networks.
【作者單位】： 南京郵電大學(xué)通信與信息工程學(xué)院;
【基金】：國家“973”重點(diǎn)基礎(chǔ)研究發(fā)展計(jì)劃基金(No.2013CB329005) 國家自然科學(xué)基金(No.61302100,No.61471203,No.61201162) 教育部博士點(diǎn)基金(No.20133223120002) 南京郵電大學(xué)引進(jìn)人才科研啟動(dòng)基金(No.NY211006)資助
【分類號】：TN929.5;U495

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本文編號：1829522