發(fā)布時間：2018-04-30 12:39

  本文選題：人眼視覺系統(tǒng) + 顯著區(qū)域　； 參考：《數(shù)據采集與處理》2017年05期

【摘要】：進行客觀視頻質量評價時,為了與主觀評價結果盡可能一致,需要考慮視頻的動態(tài)特性和人眼觀看的視覺特性,因此本文提出一種基于顯著區(qū)域和運動特性加權的視頻質量評價方法。該評價指標基于傳統(tǒng)的結構相似性指數(shù)(Structural similarity index measurement,SSIM)方法并在此基礎上作了改進。首先通過頻譜分析得到空域顯著度,通過視覺注意模型并結合運動特性獲取時域顯著度,并根據時、空顯著度動態(tài)融合得到幀級顯著度。以幀級顯著度加權SSIM指數(shù),便可得到整個視頻幀的質量評價指標。在LIVE VQA標準數(shù)據集上的實驗結果表明,該評價指標更加接近于人眼對視頻質量的主觀評價值。
[Abstract]:In objective video quality evaluation, in order to be consistent with subjective evaluation results, the dynamic characteristics of video and the visual characteristics of human eyes should be considered. Therefore, this paper proposes a video quality evaluation method based on salient region and motion characteristics weighted. The evaluation index is based on the traditional structural similarity index measurement method and improved. Firstly, spatial saliency is obtained by spectrum analysis, temporal salience is obtained by visual attention model combined with motion characteristics, and frame level saliency is obtained by dynamic fusion of spatial salience. The quality evaluation index of the whole video frame can be obtained by weighted SSIM index at frame level. The experimental results on the LIVE VQA standard data set show that the evaluation index is closer to the subjective evaluation value of video quality.
【作者單位】： 深圳信息職業(yè)技術學院可視媒體處理與傳輸深圳市重點實驗室;深圳大學信息工程學院;
【基金】：深圳信息職業(yè)技術學院校級科研培育項目(QN201718)資助項目 深圳市科技計劃項目(JCYJ20160608151239996)資助項目
【分類號】：TN919.8

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本文編號：1824589