本文選題：人眼視覺系統(tǒng) + 顯著區(qū)域　； 參考：《數(shù)據(jù)采集與處理》2017年05期

【摘要】：進(jìn)行客觀視頻質(zhì)量評(píng)價(jià)時(shí),為了與主觀評(píng)價(jià)結(jié)果盡可能一致,需要考慮視頻的動(dòng)態(tài)特性和人眼觀看的視覺特性,因此本文提出一種基于顯著區(qū)域和運(yùn)動(dòng)特性加權(quán)的視頻質(zhì)量評(píng)價(jià)方法。該評(píng)價(jià)指標(biāo)基于傳統(tǒng)的結(jié)構(gòu)相似性指數(shù)(Structural similarity index measurement,SSIM)方法并在此基礎(chǔ)上作了改進(jìn)。首先通過頻譜分析得到空域顯著度,通過視覺注意模型并結(jié)合運(yùn)動(dòng)特性獲取時(shí)域顯著度,并根據(jù)時(shí)、空顯著度動(dòng)態(tài)融合得到幀級(jí)顯著度。以幀級(jí)顯著度加權(quán)SSIM指數(shù),便可得到整個(gè)視頻幀的質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)。在LIVE VQA標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)集上的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該評(píng)價(jià)指標(biāo)更加接近于人眼對(duì)視頻質(zhì)量的主觀評(píng)價(jià)值。
[Abstract]:In objective video quality evaluation, in order to be consistent with subjective evaluation results, the dynamic characteristics of video and the visual characteristics of human eyes should be considered. Therefore, this paper proposes a video quality evaluation method based on salient region and motion characteristics weighted. The evaluation index is based on the traditional structural similarity index measurement method and improved. Firstly, spatial saliency is obtained by spectrum analysis, temporal salience is obtained by visual attention model combined with motion characteristics, and frame level saliency is obtained by dynamic fusion of spatial salience. The quality evaluation index of the whole video frame can be obtained by weighted SSIM index at frame level. The experimental results on the LIVE VQA standard data set show that the evaluation index is closer to the subjective evaluation value of video quality.
【作者單位】： 深圳信息職業(yè)技術(shù)學(xué)院可視媒體處理與傳輸深圳市重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;深圳大學(xué)信息工程學(xué)院;
【基金】：深圳信息職業(yè)技術(shù)學(xué)院校級(jí)科研培育項(xiàng)目(QN201718)資助項(xiàng)目 深圳市科技計(jì)劃項(xiàng)目(JCYJ20160608151239996)資助項(xiàng)目
【分類號(hào)】：TN919.8

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本文編號(hào)：1824589