本文選題：免攜帶設(shè)備定位 + 正則化�。� 參考：《系統(tǒng)工程與電子技術(shù)》2016年01期

【摘要】：免攜帶設(shè)備定位是利用目標(biāo)對(duì)無(wú)線通信鏈路產(chǎn)生的陰影衰落來(lái)估計(jì)目標(biāo)的位置。針對(duì)現(xiàn)有算法定位精度有限、計(jì)算復(fù)雜度高等問(wèn)題,在無(wú)線層析成像(radio tomographic imaging,RTI)的基礎(chǔ)上提出了基于雙重構(gòu)的定位算法。該算法利用正則化快速重構(gòu)的特點(diǎn),首先對(duì)目標(biāo)進(jìn)行初步的定位;其次將粗定位區(qū)域進(jìn)行像素精確劃分,同時(shí)利用鏈路選擇法減少鏈路個(gè)數(shù),降低算法復(fù)雜度;最后提出補(bǔ)空間稀疏度自適應(yīng)匹配重構(gòu)算法,將目標(biāo)位置轉(zhuǎn)化為稀疏信號(hào)重構(gòu)問(wèn)題,完成定位。實(shí)驗(yàn)仿真結(jié)果表明,與基于RTI的單重構(gòu)定位算法相比,所提雙重構(gòu)算法能達(dá)到較好的定位精度,且實(shí)時(shí)性更高。
[Abstract]:Portable location is to estimate the location of the target by using the shadow fading caused by the target to wireless communication link. Aiming at the problems of limited localization accuracy and high computational complexity of existing algorithms, a localization algorithm based on double reconstruction is proposed on the basis of radio tomographic imagingRTI for wireless tomography. The algorithm uses the characteristics of fast reconstruction of regularization to locate the target at first, then divides the coarse location area into pixels accurately, and reduces the number of links and the complexity of the algorithm by using the link selection method. Finally, an adaptive matching reconstruction algorithm of complementary space sparsity is proposed, which transforms the target position into sparse signal reconstruction problem and completes localization. The experimental results show that the proposed dual reconstruction algorithm can achieve better localization accuracy and higher real-time performance compared with the single reconfigurable localization algorithm based on RTI.
【作者單位】： 上海大學(xué)通信與信息工程學(xué)院特種光纖與光接入網(wǎng)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(61501288,61571279) 上海市自然科學(xué)基金(15ZR1415500)資助課題
【分類(lèi)號(hào)】：TN92

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1818179