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基于聯(lián)合優(yōu)化松弛交替投影的組網(wǎng)雷達(dá)恒模波形設(shè)計(jì)

發(fā)布時(shí)間:2018-04-28 12:01

  本文選題:組網(wǎng)雷達(dá) + 稀疏頻譜; 參考:《電子與信息學(xué)報(bào)》2016年07期


【摘要】:針對(duì)組網(wǎng)雷達(dá)工作頻段擁塞、高自相關(guān)距離旁瓣及節(jié)點(diǎn)雷達(dá)間波形互干擾等問題,該文在恒模約束下引入聯(lián)合優(yōu)化松弛交替投影算法來設(shè)計(jì)稀疏頻譜波形,使其同時(shí)具有低自相關(guān)旁瓣或低節(jié)點(diǎn)雷達(dá)間波形互擾特性。該算法利用功率譜與非周期相關(guān)函數(shù)的傅里葉變換關(guān)系將原優(yōu)化問題轉(zhuǎn)化為譜逼近問題,并通過多目標(biāo)聯(lián)合優(yōu)化機(jī)制綜合考慮各設(shè)計(jì)要求,引入松弛因子和加速因子擴(kuò)展交替投影框架來優(yōu)化收斂投影區(qū),最終憑借快速傅里葉變換及加速交替投影機(jī)制實(shí)現(xiàn)迭代優(yōu)化。仿真結(jié)果表明,該算法無需求解梯度,運(yùn)算效率高且能夠有效避免局部?jī)?yōu)化停滯,與當(dāng)前流行投影算法及循環(huán)算法相比更適合工程實(shí)現(xiàn)。
[Abstract]:In order to solve the problems such as congestion of radar operating frequency band high autocorrelation range sidelobes and mutual interference between nodal radar waveforms this paper introduces a joint optimal relaxation alternating projection algorithm under constant modulus constraints to design sparse spectral waveforms. It also has the characteristics of low autocorrelation sidelobe or low node radar waveform interference. In this algorithm, the Fourier transform relation between power spectrum and aperiodic correlation function is used to transform the original optimization problem into spectral approximation problem, and the design requirements are considered synthetically through the multi-objective joint optimization mechanism. The relaxation factor and acceleration factor extended alternating projection frame are introduced to optimize the convergent projection region, and the iterative optimization is realized by means of fast Fourier transform (FFT) and accelerated alternating projector system. The simulation results show that the proposed algorithm does not need to solve the gradient, has high computational efficiency and can effectively avoid the stagnation of local optimization, and is more suitable for engineering implementation than the current popular projection algorithm and cyclic algorithm.
【作者單位】: 哈爾濱工業(yè)大學(xué)電子與信息工程學(xué)院;
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金(61371181)~~
【分類號(hào)】:TN959

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本文編號(hào):1815193

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