本文選題：海雜波 + 逆高斯紋理��； 參考：《系統(tǒng)工程與電子技術(shù)》2017年10期

【摘要】：高分辨海雜波可以采用復(fù)合高斯模型進(jìn)行建模,紋理分量決定了雜波的非高斯特性以及后續(xù)的檢測算法。傳統(tǒng)自適應(yīng)檢測算法假設(shè)紋理在距離維獨立同分布(independent and identically distributed,IID),忽略了實測海雜波紋理相關(guān)性。采用逆高斯分布建模紋理分量,提出了一種基于紋理空間相關(guān)性的自適應(yīng)檢測器。該檢測器選取部分參考單元帶入到似然比檢測中,為待檢測單元提供了散斑協(xié)方差矩陣信息和紋理信息。實測數(shù)據(jù)實驗表明,該檢測器相對于IID紋理假設(shè)下的最優(yōu)檢測器和自適應(yīng)歸一化匹配濾波器具有一定的性能提升。
[Abstract]:The high resolution sea clutter can be modeled with a composite Gao Si model. The texture component determines the non- characteristics of the clutter and the subsequent detection algorithm. The traditional adaptive detection algorithm assumes that the texture is independently distributed in the distance dimension independent and identically distributed IDD, and neglects the correlation of the measured sea clutter texture. The inverse Gao Si distribution is used to model the texture component and an adaptive detector based on texture spatial correlation is proposed. The detector selects part of the reference unit to be brought into the likelihood ratio detection, which provides speckle covariance matrix information and texture information for the unit to be detected. The experimental results show that the proposed detector has better performance than the optimal detector and the adaptive normalized matched filter under the IID texture assumption.
【作者單位】： 西安電子科技大學(xué)雷達(dá)信號處理國家重點實驗室;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(61671357) 中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費專項資金(JB160224)資助課題
【分類號】：TN957.51

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本文編號：1808058