本文選題：信噪比估計 + 萊斯衰落信道��； 參考：《東南大學學報(自然科學版)》2017年02期

【摘要】：針對萊斯衰落信道條件下,常規(guī)非數(shù)據(jù)輔助信噪比估計算法復雜度高、適用調(diào)制類型單一等問題,提出了一種信噪比估計算法.在建立系統(tǒng)等效模型的基礎上,推導出信噪比與接收信號期望和方差的關系表達式.由于在萊斯衰落信道下,該表達式無解析解,故提出用多項式擬合法得到一定范圍內(nèi)的信噪比近似解.仿真和對比分析實驗表明,提出的信噪比估計算法不需要使用訓練序列,不僅對低階和高階多種調(diào)制方式具有普適性,而且當信道萊斯因子K=10 d B且信噪比為5~25 d B時,歸一化估計偏差均小于0.2,計算時間復雜度與M2M4算法相當,適合一般工程應用需要.
[Abstract]:Aiming at the problems of high complexity and single modulation type of conventional non-data-aided SNR estimation algorithm in Rice fading channel, a SNR estimation algorithm is proposed. On the basis of establishing the equivalent model of the system, the expression of the relation between SNR and the expectation and variance of the received signal is derived. Because there is no analytical solution for the expression in Rice fading channel, a polynomial fitting method is proposed to obtain the approximate solution of SNR in a certain range. Simulation and comparative analysis show that the proposed SNR estimation algorithm does not need to use training sequences, and it is not only applicable to low order and high order modulation schemes, but also when the channel Rice factor K ~ (10) dB and SNR is 525 dB. The normalized estimation deviations are less than 0.2, and the computational complexity is comparable to that of M2M4 algorithm, which is suitable for general engineering applications.
【作者單位】： 中國科學院國家空間科學中心;中國科學院大學;中國船舶工業(yè)系統(tǒng)工程研究院;
【基金】：國家高技術發(fā)展計劃(863計劃)資助項目(2011AA7033045)
【分類號】：TN911.4

【參考文獻】

相關期刊論文 前10條

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相關碩士學位論文 前1條

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【共引文獻】

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相關碩士學位論文 前2條

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【二級參考文獻】

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本文編號：1804050