本文選題：欠采樣 + 壓縮感知��； 參考：《物理學報》2017年03期

【摘要】：常規(guī)窄帶雷達系統(tǒng)對高速自旋的空天目標成像時,方位脈沖重復頻率通常難以滿足采樣率要求.而基于壓縮感知(compressive sensing,CS)理論則可實現(xiàn)欠采樣條件下窄帶高速自旋目標的成像.本文對這一成像的物理機理進行分析和討論.首先,構建方位欠采樣回波模型,分析了該模型與CS理論的關系;其次,從物理角度分析基于CS理論可以保證欠采樣條件下散射點準確重構的機理,給出欠采樣倍數(shù)的理論下限值.仿真結果表明,欠采樣條件下窄帶雷達系統(tǒng)可實現(xiàn)對高速自旋目標二維成像,同時驗證了基于CS的欠采樣成像性能與欠采樣倍數(shù)、等效強散射點個數(shù)以及波長等有關,與信號帶寬無關等結論.
[Abstract]:In conventional narrowband radar systems, the repetition rate of azimuth pulses is usually difficult to meet the sampling rate requirement when imaging high speed Spin-space targets. On the other hand, the compressed sensing theory can realize the imaging of narrow band high speed spin target under the condition of undersampling. The physical mechanism of this imaging is analyzed and discussed in this paper. Firstly, the model of azimuth under-sampling echo is constructed, and the relationship between the model and CS theory is analyzed. Secondly, the mechanism of scattering point reconstruction based on CS theory is analyzed from the physical point of view. The theoretical limit of under-sampling multiple is given. The simulation results show that the narrow band radar system can realize 2-D imaging of high speed spin targets under the condition of undersampling. It is also verified that the performance of under-sampling imaging based on CS is related to the under-sampling multiple, the number of equivalent strong scattering points and the wavelength, etc. The conclusion is independent of the signal bandwidth.
【作者單位】： 空軍預警學院三系;
【基金】：國家自然科學基金(批準號:61671469)資助的課題~~
【分類號】：TN957.52

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本文編號：1802458