本文選題：說話人識(shí)別 + 回放語音檢測(cè)�。� 參考：《數(shù)據(jù)通信》2016年06期

【摘要】：隨著高保真度、便攜式錄音設(shè)備的普及,攻擊者利用回放語音進(jìn)入說話人識(shí)別系統(tǒng)成為可能。這將對(duì)合法用戶的權(quán)益造成損害,所以如何檢測(cè)回放語音已成為識(shí)別系統(tǒng)安全領(lǐng)域的重要研究課題。本文通過研究原始語音和回放語音在固定頻率范圍上信息量的分布特點(diǎn),提出了一種基于低頻區(qū)信息量分布的回放語音檢測(cè)方法。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:針對(duì)不同種類的偷錄設(shè)備,該方法能夠有效區(qū)分原始語音和回放語音。在回放環(huán)境為安靜的情況下,檢測(cè)準(zhǔn)確率能達(dá)到98%以上;在回放環(huán)境改變?yōu)樵肼暩蓴_的情況下,其檢測(cè)率也能達(dá)到92%,證明本算法具有較好的魯棒性。
[Abstract]:With the popularity of high fidelity and portable recording devices, it is possible for attackers to use playback to enter speaker recognition systems. This will damage the rights and interests of legitimate users, so how to detect playback speech has become an important research topic in the field of recognition system security. Based on the study of the distribution of information in the fixed frequency range between the original speech and the playback speech, a method of playback speech detection based on the information distribution in the low frequency region is proposed in this paper. The experimental results show that the method can effectively distinguish the original speech from the playback one. When the playback environment is quiet, the detection accuracy can reach more than 98%, and when the playback environment is changed to noise interference, the detection rate can reach 92%, which proves that the algorithm is robust.
【作者單位】： 寧波大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院;
【分類號(hào)】：TN912.3

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本文編號(hào)：1797833