基于粒子群優(yōu)化和最小生成樹聚類的能耗均衡算法
本文選題:無線傳感網(wǎng)絡(luò) + 能耗均衡 ; 參考:《微電子學(xué)與計算機》2016年12期
【摘要】:提出了一種無線傳感網(wǎng)絡(luò)的能耗均衡算法.算法基于粒子群優(yōu)化方法求解適應(yīng)值,選擇最佳簇頭以減少簇內(nèi)節(jié)點的傳輸能耗;利用最小生成樹聚類規(guī)則,以剩余能量和距離等因素來選擇最優(yōu)簇頭數(shù)量,在保證數(shù)據(jù)傳輸質(zhì)量的同時優(yōu)化了簇頭總能耗.仿真結(jié)果表明,相比EEMDC算法和DE算法兩種能耗均衡算法,本文算法節(jié)點平均能量效率分別提高了6.7%和31.76%,網(wǎng)絡(luò)節(jié)點的失效節(jié)點數(shù)分別降低了22%和27%.
[Abstract]:An energy equalization algorithm for wireless sensor networks is proposed. Based on particle swarm optimization (PSO) algorithm, the optimal cluster head is selected to reduce the transmission energy consumption, and the optimal cluster head number is selected by using the minimum spanning tree clustering rule and the residual energy and distance. At the same time, the total energy consumption of cluster head is optimized. The simulation results show that compared with the EEMDC algorithm and DE algorithm, the average energy efficiency of the proposed algorithm is increased by 6.7% and 31.76%, respectively, and the number of failed nodes in the network is reduced by 22% and 27%, respectively.
【作者單位】: 昆明學(xué)院信息技術(shù)學(xué)院;云南師范大學(xué)信息學(xué)院;
【基金】:國家自然科學(xué)基金項目(61561055) 云南省教育廳基金項目(09C0134) 昆明學(xué)院科研項目(XJL12005)
【分類號】:TP212.9;TN929.5
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,本文編號:1791037
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