本文選題：節(jié)點(diǎn)定位 + 虛擬分層��； 參考：《計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用》2017年06期

【摘要】：為了有效提高三維空間中無線傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)定位算法的效率,提出了一種基于虛擬分層的節(jié)點(diǎn)模糊信息定位方法(Nodes’Fuzzy Information Localization algorithm on Virtual Stratification,NFIL-VS),該方法在定位前對網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)虛擬分層,分層后測量各平面上節(jié)點(diǎn)之間的方向角和俯仰角等模糊信息實(shí)現(xiàn)節(jié)點(diǎn)定位。每一輪定位結(jié)束后,判斷并更新無效錨節(jié)點(diǎn)的位置。網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點(diǎn)被定位后充當(dāng)二級錨節(jié)點(diǎn)輔助定位其他節(jié)點(diǎn)。通過實(shí)驗(yàn)仿真,與SNLSFAMC算法和MANLFI算法相比,提出的NFIL-VS算法提高了節(jié)點(diǎn)定位精度,降低了網(wǎng)絡(luò)能耗。
[Abstract]:In order to effectively improve the efficiency of node localization algorithm in wireless sensor networks in 3D space, a node fuzzy information location method based on virtual stratification is proposed. This method realizes virtual stratification of the network before location. After stratification, the fuzzy information such as direction angle and pitch angle between the nodes in each plane are measured to realize node localization. At the end of each wheel position, determine and update the position of the invalid anchor node. Nodes in the network are positioned as secondary anchor nodes to assist in locating other nodes. Compared with the SNLSFAMC algorithm and the MANLFI algorithm, the proposed NFIL-VS algorithm improves the node location accuracy and reduces the network energy consumption.
【作者單位】： 西北師范大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院;甘肅省物聯(lián)網(wǎng)工程研究中心;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(No.61363059) 西北師范大學(xué)青年教師科研能力提升計(jì)劃項(xiàng)目(No.NWNU-LKQN-13-24)
【分類號】：TP212.9;TN929.5

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本文編號：1790834