本文選題：逆合成孔徑雷達(dá) + 高速運(yùn)動(dòng)目標(biāo)��； 參考：《華中科技大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)》2017年02期

【摘要】：針對(duì)高速運(yùn)動(dòng)目標(biāo)逆合成孔徑雷達(dá)(ISAR)成像問(wèn)題,提出一種基于參數(shù)化稀疏表征的高速目標(biāo)ISAR成像方法.首先,對(duì)高速運(yùn)動(dòng)目標(biāo)回波信號(hào)特點(diǎn)進(jìn)行分析,構(gòu)造包含目標(biāo)未知速度的參數(shù)化感知矩陣,建立回波信號(hào)稀疏模型.其次,采用自適應(yīng)尋優(yōu)算法,同時(shí)獲得優(yōu)化的感知矩陣及目標(biāo)運(yùn)動(dòng)速度,基于壓縮感知理論,在稀疏采樣條件下重構(gòu)目標(biāo)ISAR像.相較于已有方法,所提方法可避免ISAR成像中復(fù)雜的運(yùn)動(dòng)補(bǔ)償處理,并具有較低的運(yùn)算復(fù)雜度和較好的魯棒性.仿真實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了理論分析與所提成像方法的正確性和有效性.
[Abstract]:Aiming at the problem of inverse synthetic Aperture Radar (ISAR) imaging of high speed moving targets, a method of high speed target ISAR imaging based on parameterized sparse representation is proposed. Firstly, the characteristics of echo signal of high speed moving target are analyzed, the parametric sensing matrix including unknown velocity of target is constructed, and the sparse model of echo signal is established. Secondly, an adaptive optimization algorithm is used to reconstruct the target ISAR image under sparse sampling condition by obtaining the optimal perception matrix and target moving speed. Compared with the existing methods, the proposed method can avoid complex motion compensation processing in ISAR imaging, and has lower computational complexity and better robustness. The simulation results show that the theoretical analysis and the proposed imaging method are correct and effective.
【作者單位】： 空軍工程大學(xué)信息與導(dǎo)航學(xué)院;信息感知技術(shù)協(xié)同創(chuàng)新中心;中國(guó)衛(wèi)星海上測(cè)控部;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(61471386) 中國(guó)博士后科學(xué)基金資助項(xiàng)目(2015M570815)
【分類(lèi)號(hào)】：TN957.52

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本文編號(hào)：1786234