本文選題：雷達散射截面 + 微波成像��； 參考：《儀器儀表學報》2017年01期

【摘要】：高精度雷達散射截面(RCS)測量對背景環(huán)境具有較高要求,當背景環(huán)境存在較強干擾時,通過背景矢量對消難以消除雜波影響。提出基于成像提取的高精度RCS測量方法,從背景雜波中分離和提取出目標的散射信號,從而提高了測量的精度。首先推導了像與RCS的數(shù)學關系,然后利用轉臺模式下的測量回波進行成像處理,得到目標區(qū)域的二維像;從成像區(qū)域中提取目標的二維像,通過波譜變換和定標獲得目標的RCS。仿真結果表明,該方法對于具有干擾情況下的RCS測量,可以改善3~5 d B的測試精度,并且能夠對弱散射目標進行測量。實驗結果表明了成像提取方法的有效性和準確性。
[Abstract]:High precision radar cross section cross section (RCSs) measurement requires higher background environment. When there is strong interference in background environment, it is difficult to eliminate clutter effect by background vector cancellation. A high precision RCS measurement method based on imaging extraction is proposed to separate and extract the scattering signal from background clutter, thus improving the accuracy of measurement. The mathematical relationship between the image and the RCS is derived, and then the image of the target region is obtained by using the measurement echo in the turntable mode, and the 2D image of the target is extracted from the imaging region, and the target's RCS is obtained by spectral transformation and calibration. The simulation results show that this method can improve the measurement accuracy of 3 ~ 5 dB for RCS measurement with interference, and it can be used to measure the weak scattering target. Experimental results show the effectiveness and accuracy of the imaging extraction method.
【作者單位】： 西北工業(yè)大學無人機特種技術重點實驗室;西北工業(yè)大學電子信息學院;
【基金】：國家自然科學基金(61371023、61201320、61571368)項目資助
【分類號】：TN95

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本文編號：1784755