本文選題：幀結(jié)構(gòu) + 同步字�。� 參考：《電子與信息學(xué)報》2017年03期

【摘要】：該文提出一種基于人工免疫的同步字識別算法,解決了無線網(wǎng)絡(luò)鏈路層協(xié)議幀同步字的識別問題。算法在定義相關(guān)概念的基礎(chǔ)上,通過對已知協(xié)議類型文件集脫氧核苷酸(ODN)濃度的計算,得到了相關(guān)協(xié)議的同步字脫氧核苷酸庫;然后,利用得到的同步字脫氧核苷酸庫與相關(guān)文件集進行連續(xù)一致匹配,生成同步字檢測基因庫;最后,利用得到的同步字脫氧核苷酸庫和同步字檢測基因庫,通過連續(xù)一致匹配和基因相似度值的計算,實現(xiàn)了同步字的準確識別。仿真實驗驗證了算法的有效性,與已有的模式串匹配算法相比,所提算法的魯棒性較好,具有一定的工程應(yīng)用價值。
[Abstract]:In this paper, a synchronous word recognition algorithm based on artificial immune is proposed, which solves the problem of frame synchronous word recognition in wireless network link layer protocol. On the basis of defining the related concepts, the algorithm calculates the concentration of the known protocol type file set deoxynucleotides (ODN) and obtains the synchronal deoxynucleotide library of the related protocol. The synchronous word deoxynucleotide library is used to match the relevant file set continuously, and the synchronous word detection gene bank is generated. Finally, the obtained synchronous word deoxynucleotide library and synchronous word detection gene bank are used. The accurate recognition of synchronous words is realized by continuous consistent matching and gene similarity calculation. Simulation results demonstrate the effectiveness of the proposed algorithm. Compared with the existing pattern string matching algorithm, the proposed algorithm has better robustness and has certain engineering application value.
【作者單位】： 電子工程學(xué)院;安徽省電子制約技術(shù)重點實驗室;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(61171170) 安徽省自然科學(xué)基金(1408085QF115)~~
【分類號】：TN915.04

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本文編號：1781920