本文選題：語音識別 + 頻譜分析　； 參考：《實驗室研究與探索》2017年06期

【摘要】：基于選定的頻率普通話發(fā)音識別技術,由定義的輸入普通話語音拾取的普通話語音識別腔共振曲線,通過對中文分詞、韻母聲母頻譜識別,對中文語音的聲母、韻母、聲調(diào)集成、輸出的中文拼音詞序列組合,形成句子的中文拼音序列。通過韻母分析方法進行單音節(jié),頻域幅頻特性分析技術,不需要學習或培訓事先要用于一個特定的人的聲音,能夠識別非特定的單詞和句子的普通話語音,采用速率自適應梳狀(Discrete Fourier Transform,DFT)譜分析算法,只需極少量的計算,就能夠確定地包含4個聲調(diào)的普通話,具有響應速度快,所需存儲空間小,能方便的移植到嵌入式設備的應用程序中。
[Abstract]:Based on the selected frequency Putonghua pronunciation recognition technology, the resonance curve of Putonghua speech recognition cavity picked up by the defined input Putonghua speech is used to recognize the initial consonant and vowel of Chinese speech through the recognition of Chinese participle, vowel consonant spectrum, Chinese consonant and vowel.Tone integration, output Chinese phonetic word sequence combination to form sentence Chinese phonetic sequence.Single syllable and frequency-domain amplitude-frequency characteristic analysis are carried out by vowel analysis method. It does not need to be learned or trained to be used in a specific person's voice in advance, and can recognize the Mandarin pronunciation of non-specific words and sentences.Using the rate adaptive comb Fourier transform (DFT) spectral analysis algorithm, it is possible to contain four tones of Putonghua with a very small amount of calculation, which has the advantages of fast response speed and small storage space.Can be easily transplanted to embedded device applications.
【作者單位】： 桂林理工大學南寧分校;
【基金】：廣西科學研究與技術開發(fā)計劃項目(桂科攻12118017-10) 2016年度廣西職業(yè)教育教學改革研究立項項目(重點)(桂教職成[2016]26號) 廣西高等學校優(yōu)秀中青年骨干培養(yǎng)工程第一期(桂教人[2013]16號
【分類號】：TN912.34

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本文編號：1773832